PET/MRI en la predicción del resultado de la quimiorradioterapia neoadyuvante con esofagectomía en pacientes con cáncer de esófago

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El carcinoma de esófago está clasificado como el sexto cáncer más importante en Taiwán. En los últimos años, la supervivencia de los pacientes con cáncer de esófago ha mejorado con el uso de quimiorradioterapia neoadyuvante con esofagectomía. Pero se informa que solo los pacientes que respondieron a la terapia neoadyuvante tendrían una supervivencia prolongada. Y todavía faltan parámetros precisos de modalidad clínica o de imagen para la predicción pronóstica.

Tradicionalmente, los médicos confían en la ecografía endoscópica (EUS) y la tomografía computarizada (TC) para evaluar la respuesta al tratamiento de los pacientes con cáncer de esófago. Después de la quimioterapia neoadyuvante, se informa que la precisión de la USE para la evaluación del tumor primario o de los sitios ganglionares regionales es del 45 al 82 % o del 55 al 94 %, respectivamente. En cuanto a la TC, la sensibilidad informada también es subóptima, con un rango de 33 a 55%. La especificidad es del 50-71%. En este sentido, la PET/TC con 18F-FDG tiene una mayor sensibilidad y especificidad del 57-86 % y del 46-93 % que otras modalidades de imagen. Pero todavía es difícil evaluar con precisión la respuesta al tratamiento en función de estos estudios de imagen.

Se ha demostrado que la resonancia magnética funcional es útil para evaluar las respuestas al tratamiento en varios tipos de cáncer. Sin embargo, la aplicación de la resonancia magnética funcional en el cáncer de esófago es limitada. Un investigador informó que el valor del coeficiente de difusión aparente (ADC) derivado de la IRM de difusión (DWI) tenía el potencial de predecir la respuesta de los pacientes con cáncer de esófago. Después de la quimioterapia, también se informó que la velocidad del contraste a través de la pared vascular cambió sustancialmente en el estudio de IRM con contraste dinámico (IRM DCE).

La PET/MRI integrada tiene la ventaja de realizar imágenes multiparamétricas y evaluar los parámetros del metabolismo tumoral (SUV, TLG), ADC y DCE MRI simultáneamente. Recientemente, PET/MRI se ha investigado en varios tipos de cáncer con resultados prometedores. En este estudio, los investigadores exploran prospectivamente el papel de las imágenes PET/MRI multiparamétricas en la evaluación del resultado de los pacientes con cáncer de esófago.

Material y método:

Los pacientes del estudio reciben 18F-FDG PET/MRI antes y después de la quimiorradioterapia neoadyuvante. Y los parámetros de imágenes funcionales en PET/MRI se calculan y correlacionan con el resultado del tratamiento.

Material y método:

Los pacientes del estudio reciben 18F-FDG PET/MRI antes y durante la quimiorradioterapia definitiva. Y los parámetros de imagen funcional correspondientes se calculan y correlacionan con el resultado del tratamiento.

18F-FDG PET/MRI: PET/MRI se realiza en un Biograph mMR (Siemens Healthcare, Erlangen, Alemania). El sistema PET/MRI está equipado con una fuerza de campo magnético de 3-T, tecnología de bobina de matriz de imagen total que cubre todo el cuerpo con múltiples bobinas de superficie de radiofrecuencia integradas y un sistema PET completamente funcional con tecnología de fotodiodo de avalancha integrada en el pórtico de resonancia magnética.

Análisis estadístico: la supervivencia general (SG) sirve como principal medida de resultado. La OS se calcula desde la fecha del diagnóstico hasta la fecha de la muerte o se censura en la fecha del último seguimiento para los pacientes supervivientes. Los valores de corte para las variables clínicas y los parámetros de imagen en el análisis de supervivencia se determinan utilizando la prueba de rango logarítmico. Las curvas de supervivencia se trazan utilizando el método de Kaplan-Meier. El efecto de cada variable individual se evalúa inicialmente mediante análisis univariado. Los modelos de regresión de Cox se utilizan para identificar los predictores de supervivencia. Los valores de P de dos colas < 0,05 se consideran estadísticamente significativos.