Evaluación del Rendimiento de una Herramienta de Detección de Hepatitis C en el Servicio de Urgencias (HepC-EnD): Proceso de Integración TI para el Sistema de Historia Clínica Electrónica (HepC-EnD)

La infección por el VHC ha aumentado notablemente en los Estados Unidos, principalmente como resultado del consumo de drogas inyectables asociado con la actual epidemia de opioides. A pesar de la disponibilidad de una terapia antiviral de acción directa altamente eficaz, más de la mitad de las personas con VHC crónico siguen sin diagnosticarse, lo que conlleva una morbilidad y mortalidad significativas. Los SU representan un entorno crítico para el cribado del VHC y el VIH, ya que actualmente son el entorno más común para las oportunidades de diagnóstico perdidas. Sin embargo, los programas de cribado universal basados en los SU suelen ser costosos e insostenibles. Además, los programas de cribado dirigido existentes son limitados y no se han desarrollado sistemáticamente ni evaluado rigurosamente en la práctica clínica. Por lo tanto, existe una necesidad crítica de salud pública de desarrollar estrategias de cribado innovadoras, personalizadas, efectivas y sostenibles para mejorar el cribado del VHC en los SU.

Este estudio logrará tres objetivos específicos:

1. Desarrollar y validar algoritmos de predicción utilizando aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para identificar pacientes con alto riesgo de infección por VHC
2. Desarrollar el prototipo de la herramienta de cribado del VHC HepC-EnD para su implementación en los SU
3. Comparar la usabilidad, efectividad y rentabilidad de una indicación automatizada de HepC-EnD para las pruebas del VHC (con VIH) frente a las estrategias de cribado universal e iniciadas por el médico

Este estudio está guiado por múltiples marcos de ciencias de la implementación, incluidos el marco Exploración, Preparación, Implementación, Sostenibilidad (EPIS), los Resultados de la Implementación de Proctor y los Cinco Derechos, lo que aumentará enormemente la utilidad, sostenibilidad y generalizabilidad de la herramienta.

Los investigadores llevarán a cabo un estudio cuasiexperimental para comparar HepC-EnD con dos estrategias de cribado existentes en tres SU de UF Health durante 12 meses (6 meses antes de la implementación y 6 meses después de la implementación). El SU de UF Jacksonville Downtown pasará del cribado universal (FOCUS) a HepC-EnD. El SU de UF Jacksonville North continuará con FOCUS durante todo el período de estudio para servir como control. El SU de UF Gainesville probará HepC-EnD, ya que FOCUS no se ha implementado previamente en ese sitio. El estudio evaluará la efectividad de las comparaciones intra-sitio e inter-sitio de HepC-EnD.

La hipótesis central del investigador es que el uso de HepC-EnD tendrá tasas de cribado del VHC y el VIH más bajas pero tasas de diagnóstico más altas y será más rentable que las estrategias de cribado universal e iniciadas por el médico.