注意欠陥/多動性障害を持つ小児における末梢血単核細胞の免疫プロファイリング

3.1 研究内容 ADHD 児と対照群の末梢血単核球を採取し、細胞表面の 41 個のタンパク質マーカーを質量分析フローサイトメトリー (CyTOF) 技術で検出・分析し、ADHD 免疫細胞の詳細なマップを作成しました。 ADHDの子供と正常な子供の間のタンパク質発現レベルと免疫細胞のサブグループ分布の違いを調査します。 ADHDを持つ子供の臨床症状、認知機能、頭部MRI構造および安静状態データを評価し、免疫表現型と症状スコア、認知および脳構造の間の相関関係を調査する。

3.2 研究スキーム 3.2.1 一般データおよび人口統計データの収集 名前、年齢、性別、身長、体重、初発年齢、疾患の経過、治療、家族歴、既往歴および個人歴を含む人口統計および臨床データが収集されました。独自に設計した一般的な状況スケールによる。

3.2.2 臨床評価 一次臨床診断は、主治医以上の称号を持つ児童精神科医により非処方的臨床面接により行われ、米国小児障害作業部会が作成した臨床診断面接尺度が使用された。 CDISは、ADHDの分類、併存疾患、分類、併存疾患、および臨床症状を評価するために実施されました。

3.2.3 ADHD の中核症状 ADHD-RS 症状評価アンケートを使用して、症状の重症度を評価しました。 注意欠陥次元の項目のスコアの合計が注意欠陥スコア、多動性と衝動性の次元の項目のスコアの合計が多動性衝動のスコア、すべての項目のスコアの合計が完全なスコアです。規模。 スコアが高いほど、症状は重篤になります。

3.2.4 ウェクスラー知能検査 中国の児童知能指数 (第 3 版) は、児童の IQ を評価するために使用されました。

3.2.5 ストループカラーワード命名テスト テストは 4 つの部分に分かれています。 パート 1 では、被験者に赤、黄、緑、青、黒の文字 6 を読むように依頼しました。パート 2 では、30 個の赤、黄、緑、青のブロック色の名前を挙げるように依頼しました。 3 番目のパートでは、意味が印刷物の色と一致しない 30 個の単語を読む必要があります。パート 4 では、単語の意味と印刷色の不一致を確認するために 30 色の読み取り色が必要です。 計算指標は、各部分の完了時間とエラー数です。 パート 1 と 2 の結果は、即時の注意力を反映しています。色が干渉する場合、パート 3 の時間はパート 1 の時間を減算します。第 4 部の時間から第 2 部の時間を引いた時間が、言葉が乱れた時間になります。

3.2.6 トレイルメイキングテスト（TMT） AとBに分かれています。式Aでは、被験者に1から25までの数字がランダムに配布され、1から2の昇順に数字を正確かつ迅速に結びつけることが求められます。 -3桁。 この計算では、操作の時間とエラーの数が測定され、視覚的な空間走査と書き込みの能力が反映されます。 式 B では、1 ～ 13 の数字と A ～ L の文字がランダムかつ不規則に配置され、被験者は数字と文字を 1-A-2-B-3-C の順に正確かつ迅速に接続することが求められました。 計算指標は操作時間とエラー数、つまり反応操作の速度と完了の質でした。 使用時間B - 時間A: 被験者の変換を反映する機能。

3.2.7 被験者の脳 MRI 構造および安静状態データが収集されました。高解像度脳構造画像は、次のパラメーターを備えた磁化準備高速取得勾配エコー (MPRAGE) シーケンスを使用して取得されました。 スライス=146;厚さ = 1 mm;ターンオーバー角度 = 8°;マトリックス =256×256;視野 = 260×260 mm2;ボクセルサイズは1*1*1mm。

Fmri 画像は、スピンエコーエコー平面イメージング (SE-EPI) によって収集されました。 具体的なパラメータは次のとおりです。TR/TE=1800/30ms、セクション=28、厚さ=4mm。マトリックス = 64×64、FOV = 240×240 mm2、ギャップ = 0.8 mm; 時点 = 180。