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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04487938
홍콩의 구강암 검진 및 교육
2020년 7월 22일 업데이트: Professor Peter James Thomson, The University of Hong Kong
홍콩 구강암 교육 및 검진(HOCES) 프로그램: 질병 예방, 위험 계층화 및 조기 발견 개선
이 연구는 구강암 위험이 높은 개인을 계층화하고 고위험 및 저위험 구강 병변을 기술하기 위해 예측 정확도가 좋은 기계 학습 모델을 생성하기 위해 구강암 위험 요인에 대한 데이터를 얻기 위해 수행됩니다.
이와 같이 본 연구는 수혜자에게 구강 자가검진에 대한 구강암 관련 건강 교육 및 훈련을 제공하고자 한다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (예상)
3190
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: John Adeoye
- 전화번호: 56441784
- 이메일: jaadeoye@hku.hk
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
45년 이상 (성인, OLDER_ADULT)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
남부 및 중부 및 서부 구의회 지구(DCD)에 거주하는 45세 이상의 홍콩 거주자.
설명
포함 기준:
- 이전에 구강암 병력이 없고 연령 및 주거 지역 기준을 충족하는 건강한 개인. 다른 암의 병력이 있는 개인은 3년 이상 차도 상태인 경우 연구에 포함됩니다.
제외 기준:
- VOE 또는 감광성 간질의 적절한 투여를 허용하기 위해 입 벌림이 감소한 참가자(원인에 관계없이)는 제외됩니다. 마찬가지로 서면 동의 제공 또는 연구 참여를 거부하는 자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
---|---|---|
고위험군 예측을 위한 기계 학습 알고리즘의 정확도
기간: 24개월
|
인구통계 및 라이프스타일 정보를 기반으로 첫 번째 스크리닝 발생 후 24개월 이내에 고위험 병변이 있거나 발병할 가능성이 있는 개인을 예측하기 위한 ML 분류기의 예측 정확도.
|
24개월
|
고위험 및 저위험 병변을 구별하기 위한 기계 학습 알고리즘의 정확도
기간: 24개월
|
인구 통계학적 및 생활 방식 위험 요인, 구강 고위험 HPV 상태 및 타액 DNA 과메틸화 수준을 기반으로 고위험 및 저위험 병변을 분류하기 위한 ML 분류기의 예측 정확도.
|
24개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Peter Thomson, The University of Hong Kong
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Adeoye J, Choi SW, Thomson P. Bayesian disease mapping and the 'High-Risk' oral cancer population in Hong Kong. J Oral Pathol Med. 2020 Oct;49(9):907-913. doi: 10.1111/jop.13045. Epub 2020 Jun 10.
- Adeoye J, Brennan PA, Thomson P. "Search less, verify more"-Reviewing salivary biomarkers in oral cancer detection. J Oral Pathol Med. 2020 Sep;49(8):711-719. doi: 10.1111/jop.13003. Epub 2020 Mar 5.
- Adeoye J, Chu CS, Choi SW, Thomson P. Oral Cancer Awareness and Individuals' Inclination to Its Screening and Risk Prediction in Hong Kong. J Cancer Educ. 2022 Apr;37(2):439-448. doi: 10.1007/s13187-020-01834-x.
- Adeoye J, Thomson P. Strategies to improve diagnosis and risk assessment for oral cancer patients. Faculty Dental Journal. 2020;11(3):122-7.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2021년 8월 1일
기본 완료 (예상)
2023년 7월 31일
연구 완료 (예상)
2024년 7월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 7월 22일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 7월 22일
처음 게시됨 (실제)
2020년 7월 27일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2020년 7월 27일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2020년 7월 22일
마지막으로 확인됨
2020년 7월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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