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홍콩의 구강암 검진 및 교육

2020년 7월 22일 업데이트: Professor Peter James Thomson, The University of Hong Kong

홍콩 구강암 교육 및 검진(HOCES) 프로그램: 질병 예방, 위험 계층화 및 조기 발견 개선

이 연구는 구강암 위험이 높은 개인을 계층화하고 고위험 및 저위험 구강 병변을 기술하기 위해 예측 정확도가 좋은 기계 학습 모델을 생성하기 위해 구강암 위험 요인에 대한 데이터를 얻기 위해 수행됩니다. 이와 같이 본 연구는 수혜자에게 구강 자가검진에 대한 구강암 관련 건강 교육 및 훈련을 제공하고자 한다.

연구 개요

연구 유형

관찰

등록 (예상)

3190

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

45년 이상 (성인, OLDER_ADULT)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

남부 및 중부 및 서부 구의회 지구(DCD)에 거주하는 45세 이상의 홍콩 거주자.

설명

포함 기준:

  • 이전에 구강암 병력이 없고 연령 및 주거 지역 기준을 충족하는 건강한 개인. 다른 암의 병력이 있는 개인은 3년 이상 차도 상태인 경우 연구에 포함됩니다.

제외 기준:

  • VOE 또는 감광성 간질의 적절한 투여를 허용하기 위해 입 벌림이 감소한 참가자(원인에 관계없이)는 제외됩니다. 마찬가지로 서면 동의 제공 또는 연구 참여를 거부하는 자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
담배 사용 및/또는 음주
개입 없음
담배 사용 및/또는 음주 금지
개입 없음

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
고위험군 예측을 위한 기계 학습 알고리즘의 정확도
기간: 24개월
인구통계 및 라이프스타일 정보를 기반으로 첫 번째 스크리닝 발생 후 24개월 이내에 고위험 병변이 있거나 발병할 가능성이 있는 개인을 예측하기 위한 ML 분류기의 예측 정확도.
24개월
고위험 및 저위험 병변을 구별하기 위한 기계 학습 알고리즘의 정확도
기간: 24개월
인구 통계학적 및 생활 방식 위험 요인, 구강 고위험 HPV 상태 및 타액 DNA 과메틸화 수준을 기반으로 고위험 및 저위험 병변을 분류하기 위한 ML 분류기의 예측 정확도.
24개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Peter Thomson, The University of Hong Kong

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2021년 8월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 7월 31일

연구 완료 (예상)

2024년 7월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 7월 22일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 7월 22일

처음 게시됨 (실제)

2020년 7월 27일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 7월 27일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 7월 22일

마지막으로 확인됨

2020년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구강암에 대한 임상 시험

개입 없음에 대한 임상 시험

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