Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Patiënten betrekken bij beslissingen over prenatale genetische tests als een manier om de verloskundige resultaten te verbeteren (OPUS)

25 juni 2024 bijgewerkt door: The Cleveland Clinic

Het doel van deze studie is ervoor te zorgen dat zwangere patiënten over de middelen en ondersteuning beschikken die nodig zijn om op een geïnformeerde en op bewijs gebaseerde manier toegang te krijgen tot prenatale screening en diagnostische tests (PS&D), door een innovatief digitaal hulpmiddel te ontwikkelen dat de besluitvorming van patiënten ondersteunt en bijdraagt fundamentele kennis om de wetenschap vooruit te helpen op een manier die de toegang van patiënten tot nieuwe prenatale toepassingen van genomische wetenschap en technologie bevordert. Onze centrale hypothese is dat, door te focussen op patiëntbetrokkenheid als een belangrijke drijfveer om de patiëntresultaten te verbeteren, het gebruik van een op bewijs gebaseerde kunstmatige intelligentie (AI)-aangedreven tool voor patiëntbetrokkenheid het vermogen van patiënten zal vergroten om informatie te zoeken en een beslissing te structureren. besluitvormingsproces dat op zijn beurt de geïnformeerde beslissingen over PS&D vergroot en de beslissingsconflicten die met die beslissingen gepaard gaan, vermindert.

Met behulp van gegevens van NEST (Ensuring Patiënten Informed Access to NIPT [niet-invasieve prenatale tests]) ontwierpen de onderzoekers de volgende versie van NEST, een hulpmiddel voor gedeelde besluitvorming op het zorgpunt, aangedreven door kunstmatige intelligentie (AI) om een ​​gepersonaliseerde en dynamisch beslissingsondersteunend instrument: Obstetric Prenatal Genetic Testing Engagement Solution (OPUS). OPUS is een door AI ondersteunde gezondheidszorgchatbot (een computerprogramma dat menselijke gesprekken kan verwerken en simuleren) dat patiënten gepersonaliseerde informatie en besluitvormingsondersteuning biedt in verschillende stadia van het PS&D-traject. Het werkt met behulp van een reeks vragen in het NEST met een vertakkende logische reeks vragen en antwoorden op basis van de antwoorden van en naar de patiënt, met behulp van een conversatie en aanpasbare interactie. Het bevat ook geneste informatieniveaus, variërend van inleidende tot gedetailleerde informatie over de betrokkenheid van patiënten, gezondheidsgeletterdheid, de verschillende PS&D-opties en bronnen om meer te weten te komen over verzekeringsdekking voor PS&D. OPUS is ontworpen om toegankelijk te zijn voor patiënten met verschillende technologische hulpmiddelen en voorkeuren, met behulp van een mobiele telefoon, een mobiel apparaat of een computer.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Studieoverzicht:

De onderzoekers zullen een gerandomiseerde clusterstudie uitvoeren om de impact van de Obstetric Prenatal Genetic Testing Engagement Solution (OPUS) op het besluitvormingsproces over prenatale screening en diagnostische tests (PS&D) te onderzoeken vanuit het perspectief van patiënten, partners en zorgverleners. Daarbij zullen de onderzoekers belangrijke veranderingen onderzoeken die hebben plaatsgevonden in de genetische technologie en de gezondheidszorg. Er zullen diepgaande, semi-gestructureerde interviews worden gehouden om meer inzicht te krijgen in het besluitvormingsproces en de strategieën tijdens de zwangerschap, om een ​​longitudinaal inzicht te krijgen in hoe de besluitvorming zich ontvouwt met behulp van tests en de zwangerschapsduur. De onderzoekers zullen een methode gebruiken die de studie van de besluitvorming bij diverse patiënten- en zorgpopulaties mogelijk maakt, inclusief stedelijke en landelijke gemeenschappen en academische en gemeenschapspraktijken, om te begrijpen hoe deze factoren, naast sociale determinanten van gezondheid, de geïnformeerde toegang van patiënten beïnvloeden. naar PS&D. Het team zal samenwerken met de adviesgroep en in overleg met de Data Safety Monitoring Board (DSMB) die voor dit onderzoek is samengesteld, om de wetenschappelijke nauwkeurigheid te garanderen bij het experimentele ontwerp en de uitvoering van het onderzoek, de analyse en interpretatie van de gegevens, en de verspreiding van de definitieve resultaten. resultaten en versie van de tool.

Methoden:

Studiepopulatie en rekrutering: Tot de deelnemers behoren drie groepen: (1) Verloskundige (OB)-aanbieders, (2) patiënten en (3) patiëntpartners. De rekrutering van proefpersonen zal plaatsvinden op de drie onderzoekslocaties: (1) het Cleveland Clinic Health System, (2) het MetroHealth Medical System en (3) de Community Health Centers van de buurthuisartsen.

Randomisatie:

Aanbieders zullen per praktijk worden gerandomiseerd in: (1) de interventie-arm die gebruik maakt van OPUS of (2) de controle-arm die gebruik maakt van standaard praktijkpatronen met betrekking tot educatie en counseling (gebruikelijke zorg). De grondgedachte voor randomisatie per praktijk is het voorkomen van besmetting tussen onderzoeksarmen, aangezien een patiënt tijdens haar prenatale zorg meer dan één zorgverlener binnen een praktijk kan zien.

Vergelijkers:

Interventie: OPUS is een chatbot die een door kunstmatige intelligentie (AI) aangedreven conversatie en gepersonaliseerde interactie zal bieden om patiënten te helpen bij het zoeken naar informatie over hun PS&D-opties. Het is ontworpen door Cleveland Clinic Information Technology (IT) en Power Objects/Microsoft met als doel patiënten te ontmoeten waar zij zich bevinden in hun besluitvorming met betrekking tot de aard en details van de informatie en beslissingsondersteuning die nodig is om PS&D-beslissingen te nemen. OPUS is toegankelijk vanaf een mobiele telefoon, mobiel apparaat of computer via een webgebaseerde of tekstgebaseerde aanpak. Het is ook ontwikkeld op basis van bestaande onderzoeken die de voordelen van chatbots in de gezondheidszorg aantonen. De onderzoekers zullen mechanismen implementeren die de belemmeringen voor toegang tot OPUS minimaliseren: tablets ter plaatse beschikbaar stellen voor patiënten met beperkte technologie en indien nodig breedbandintentie bieden voor toegang tot OPUS (interventie) of andere educatieve bronnen (interventie- en controlegroepen). OPUS zal gebruik maken van de Microsoft Azure Health Bot- en Dynamics 365-technologie en voortbouwen op de bestaande IT-oplossingen van Cleveland Clinic om de betrokkenheid van patiënten in andere klinische contexten te ondersteunen die voldoen aan de vereisten van de Health Information Portability and Accountability Act (HIPAA) en encryptie voor beschermde gezondheidsinformatie ( PHI) beheer.

Deelnemers worden op drie belangrijke tijdstippen blootgesteld aan OPUS, zoals bepaald door onze NEST R01. Tijdstip 1 (T1) - Voorafgaand aan het eerste prenatale bezoek: Dit vertegenwoordigt de periode voordat patiënten gesprekken beginnen met hun zorgverleners over genetische risico's en PS&D. Het kan gaan om patiënten met een geschatte zwangerschapsduur (EGA) van 7 tot 21 weken. Tijdspunt 2 (T2) - Voorafgaand aan de initiële PS&D-beslissing: Dit tijdstip vertegenwoordigt de eerste stap van de patiënt in het PS&D-besluitvormingstraject. Het kan ook gaan om patiënten met een EGA-leeftijd van 9-23 weken. Tijdspunt 3 (T3) - Voorafgaand aan de anatomische echografie in het tweede trimester (VS): Dit is een tijdstip met verschillende betekenis voor patiënten op basis van de initiële PS&D-keuzes. Dit omvat patiënten die zich aanmelden voor (a) een initiële beoordeling nadat alle PS&D vóór de echografie in het tweede trimester is afgewezen, (b) vervolgbeoordeling na ontvangst van een abnormaal resultaat bij een eerdere screening, of (c) daaropvolgende routinebeoordeling na ontvangst van een normaal resultaat op een eerder scherm of diagnostische test. Het kan ook gaan om patiënten met een EGA-periode van 18-23 weken. Deelnemers kunnen zich op elk moment van het onderzoek afmelden voor deelname aan OPUS.

Controle: De controlegroep krijgt standaard begeleiding volgens de gebruikelijke zorg. Ze zullen doorgaan met de afspraak met de geplande zorgverlener, die het genetische risico en de beoordeling zal bespreken volgens zijn of haar gebruikelijke advies- en oefenpatronen.

Doel 1. Bepaal het vermogen van OPUS om een ​​besluitvormingsproces over PS&D te structureren dat aansluit bij de behoeften en voorkeuren van de patiënt in vergelijking met de gebruikelijke zorg.

De onderzoekers veronderstellen dat patiënten die aan OPUS worden blootgesteld een hoger niveau van betrokkenheid zullen hebben, waardoor ze een gedeeld of geïnformeerd besluitvormingsproces kunnen structureren dat aansluit bij hun behoeften en voorkeuren.

Patiëntmaatregelen:

Informatie over de demografische, reproductieve en medische geschiedenis van de deelnemers wordt verzameld uit de elektronische medische dossiers (EMR). De onderzoekers zullen vervolgens gegevens verzamelen met behulp van een reeks enquêtes en semi-gestructureerde interviews om de impact van OPUS op de belangrijkste tijdstippen in het besluitvormingstraject te beoordelen. Alle instrumenten zullen worden gedistribueerd en aangevuld via de Research Electronic Data Capture (REDCap) Survey, waarbij een papieren versie beschikbaar is op verzoek van de deelnemer. De onderzoekers zullen tijdens het klinische bezoek ook tablets beschikbaar stellen zodat deelnemers de enquête kunnen invullen.

Patiëntactivering:

De onderzoekers zullen een aangepaste versie van de Patient Activation Measure (PAM)-13 gebruiken om de patiëntactivatie met betrekking tot PS&D-beslissingen te meten. De PAM-13 is een veelgebruikte, gestandaardiseerde maatstaf voor patiëntactivatie bij beslissingen in de gezondheidszorg. Het is een schaal op intervalniveau die is ontwikkeld om te beoordelen in hoeverre respondenten hun rol in het zorgproces begrijpen en over de kennis, vaardigheden en het vertrouwen beschikken om beslissingen in de gezondheidszorg te nemen.

Status/voorkeuren van beslissingsvoorkeuren:

De onderzoekers zullen de voorkeuren van deelnemers meten met betrekking tot besluitvorming en ervaringen met gedeelde besluitvorming (SDM). De onderzoekers zullen besluitvormingsbeslissingen/voorkeuren meten op de volgende tijdstippen: T1 vóór bezoek en T1 na bezoek. Dit omvat vragen over gedrukt of online materiaal dat toegankelijk is voor zelfstudie.

Besluitvorming:

De onderzoeksassistent plaatst een klein audio-opnameapparaat in de onderzoeksruimte om de inhoud, interactie en duur van de dialoog over genetische risico's en risicobeoordeling vast te leggen en verwijdert dit onmiddellijk na het bezoek. Deze aanpak maakt evaluatie van patiënt- en patiënt-partnerduades mogelijk in discussies over de gezondheidszorg met de zorgverlener. De onderzoekers hebben ervoor gekozen om audio-opnamen te maken in plaats van video-opnamen om het Hawthorne-effect te minimaliseren en vanwege de gevoelige aard van het fysieke onderzoek tijdens dit bezoek. Ons eerdere werk heeft aangetoond dat deze aanpak met succes kan worden gebruikt.

Sollicitatiegesprekken:

De onderzoekers zullen semi-gestructureerde interviews afnemen met een subgroep van patiënten op T1 Post-bezoek, T2 Post-test (n = 40) om aanvullende informatie te verkrijgen over de bruikbaarheid, haalbaarheid en aanvaardbaarheid van de interventie door OPUS. De interviews zullen worden begeleid door een interviewgids die is ontwikkeld in samenwerking met de Adviesgroep en er is audio opgenomen voor data-analysedoeleinden.

Maatregelen aanbieder:

Aanbieders zullen op het moment van inschrijving een basisvragenlijst (OB1) invullen om informatie te verzamelen over demografische gegevens, medisch onderwijs en training (inclusief eventuele trainingen die specifiek zijn voor communicatie in de gezondheidszorg) en de klinische praktijk. Het zal ook een zelfbeoordeling bevatten van het vermogen van de aanbieders om een ​​SDM-proces te faciliteren.

Doel 2. Vaststellen van het vermogen van OPUS om het vermogen van een patiënt om een ​​weloverwogen keuze te maken over PS&D te verbeteren in vergelijking met de gebruikelijke zorg.

De onderzoekers veronderstellen dat patiënten die aan OPUS worden blootgesteld, een grotere mate van geïnformeerde keuze zullen hebben met betrekking tot het gebruik of de afwijzing van prenatale genetische tests.

Gegevensverzameling:

Patiënten vullen de Informed Choice for Screens and Diagnostic Tests-enquête (ICSD) in, een instrument dat is ontwikkeld en gevalideerd als onderdeel van NEST met de volgende intervallen: T1-pre-visit, T1 post-visit, T2 post-test en T3 pre-visit. echografie (VS). De onderzoekers zullen ook de gezondheidsvaardigheden beoordelen met behulp van de gevalideerde, zelf in te vullen medische termherkenningstest (METER), een instrument dat met succes wordt gebruikt tijdens NEST.

Gegevensanalyse:

Er zal een analyse worden uitgevoerd om de impact van OPUS op de variabelen kennis, attitudes en overleg te bepalen; de variabelen zullen samen worden geanalyseerd als componenten van de geïnformeerde keuze en vervolgens afzonderlijk om het effect van blootstelling aan OPUS op elke variabele te begrijpen. De onderzoekers zullen ook de verandering van deze variabelen samen en afzonderlijk van T1 naar T2 en T3 onderzoeken. Op basis van de methoden beschreven door auteur Marteau en aangepast voor de ICDO, zullen de variabelen kennis en attitudes, en keuze worden gecategoriseerd. Deze gegevens zullen worden opgeteld om te bepalen of de reacties op verschillende tijdstippen een weloverwogen keuze vertegenwoordigden (goede kennis, positieve houding en de intentie of beslissing om gebruik te maken van consistent met gedrag) of een ongeïnformeerde keuze (slechte kennis, negatieve houding en houding was inconsistent met gedrag). ) voor de gebruikte scherm- of diagnostische test. Logistieke regressiemethoden zullen worden gebruikt om verschillen in blootstelling aan OPUS en reproductieve, demografische (bijvoorbeeld ras/etniciteit, toegang tot technologie, sociaal-economische status [SES]) en klinische praktijkvariabelen te beoordelen.

Doel 3. Bepaal de mate waarin OPUS de onzekerheid van patiënten en beslissingsconflicten die gepaard gaan met PS&D-beslissingen vermindert.

De onderzoekers veronderstellen dat patiënten die aan OPUS worden blootgesteld, minder beslissingsonzekerheid en conflicten zullen hebben gedurende het hele PS&D-traject dan patiënten die aan de gebruikelijke zorg worden blootgesteld.

Gegevensverzameling:

De onderzoekers zullen de gevalideerde Decisional Conflict Scale (DCS) gebruiken om de aanwezigheid van beslissingsconflicten te onderzoeken, de impact ervan op de patiëntervaring te begrijpen en aanpasbare factoren te identificeren om deze op T2, T3 en T4 te verminderen. Dit gevalideerde instrument werd met succes gebruikt als onderdeel van NEST, dat Likert-schaalitems gebruikt om persoonlijke percepties van onzekerheid in het besluitvormingsproces en aanpasbare factoren die bijdragen aan onzekerheid te meten. Ons doel bij het selecteren van deze maatstaf is om het proces van het verkrijgen van informatie en het maken van een keuze te beoordelen, en niet de uitkomst van de beslissing om PS&D wel of niet te gebruiken.

Gegevensanalyse:

Er zal een analyse worden uitgevoerd om de impact van OPUS op besluitvormingsconflicten onafhankelijk en als functie van geïnformeerde keuze (inclusief variabelen van kennis, attitudes en overleg afzonderlijk en samen), patiëntactivatie en SDM/IDM te bepalen. De analyse zal worden uitgevoerd op een manier zoals beschreven door de auteur O'Connor om het niveau van beslissingsconflicten te bepalen. Logistieke regressie zal worden gebruikt om correlaties te beoordelen tussen maatregelen voor geïnformeerde keuzen, demografische gegevens van patiënten en maatregelen voor beslissingsconflicten. De gegevens voor elk tijdstip worden gecombineerd en de analyse wordt opnieuw uitgevoerd met behulp van logistieke regressiemethoden met herhaalde metingen en waarbij de testtijd als een extra onafhankelijke variabele wordt opgenomen. Er zullen analyses worden uitgevoerd om de verschillen in de vermindering van beslissingsconflicten te onderzoeken, naast de onzekerheid en angst bij aanvang, tussen subgroepen, onder meer op basis van ras/etniciteit, kennis/gezondheidsgeletterdheid, verzekeringsstatus en reproductieve geschiedenis.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

600

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Ruth Farrell, MD, MA
  • Telefoonnummer: 216-445-7085
  • E-mail: farrelr@ccf.org

Studie Contact Back-up

  • Naam: Christina Collart, MEd
  • Telefoonnummer: 216-470-9796
  • E-mail: collarc@ccf.org

Studie Locaties

    • Ohio
      • Cleveland, Ohio, Verenigde Staten, 44195
        • Werving
        • Cleveland Clinic
        • Contact:
          • Ruth Farrell, MD, MA
          • Telefoonnummer: 216-445-7085
          • E-mail: farrelr@ccf.org
        • Contact:
          • Christina Collart, MEd
          • Telefoonnummer: 216-470-9796
          • E-mail: collarc@ccf.org
      • Cleveland, Ohio, Verenigde Staten, 44109
        • Nog niet aan het werven
        • MetroHealth Medical Center
        • Contact:
      • Cleveland, Ohio, Verenigde Staten, 44102
        • Nog niet aan het werven
        • Neighborhood Family Practice
        • Contact:
          • Heidi Gullett, MD
          • Telefoonnummer: 216-368-0776
          • E-mail: hlg31@case.edu

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Engels kunnen lezen en spreken
  • Kan toestemming geven voor deelname aan het onderzoek
  • Aangeboden routinematige aneuploïdiescreening en diagnostische tests

Uitsluitingscriteria:

  • Minder dan 18 jaar oud
  • Momenteel niet zwanger of er is nog geen intra-uteriene zwangerschap vastgesteld
  • Kan geen geïnformeerde toestemming geven voor deelname aan onderzoek
  • Kan geen Engels lezen en spreken

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Placebo-vergelijker: Zorgstandaard
Deze groep zal gebruik maken van standaardzorg met betrekking tot de praktijken van zorgverleners voor voorlichting en advies rond prenatale screening en diagnostische testopties.
Deze groep zal gebruik maken van standaardzorg met betrekking tot de praktijken van zorgverleners.
Experimenteel: Verloskundige Prenatale Genetische Testing Engagement Solution (OPUS) AI Chatbot
Deze tak zal gebruik maken van een door AI ondersteunde zorgchatbot die patiënten gepersonaliseerde informatie en ondersteuning bij de besluitvorming biedt in verschillende stadia van de prenatale screening en diagnostische testtrajecten.
Deze groep zal worden blootgesteld aan de door AI ondersteunde gezondheidszorgchatbot.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Patiënt activatie
Tijdsspanne: 1 dag
Tijd doorgebracht in chatbot
1 dag

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ruth Farrell, MD, MA, The Cleveland Clinic

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

6 mei 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

28 februari 2027

Studie voltooiing (Geschat)

28 februari 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

8 januari 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 april 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 april 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

27 juni 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 juni 2024

Laatst geverifieerd

1 juni 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Prenatale stoornis

Klinische onderzoeken op Standaard zorg

3
Abonneren