Validering av Betalactam ML prediksjonsmodeller - TDMAide (TDMAide)

Målet med denne studien er å lære om den virkelige oppførselen til utviklede maskinlæringsmodeller som forutsier plasmakonsentrasjonen av piperacillin-tazobactam og meropenem hos kritisk syke pasienter innlagt på intensivavdelingen (ICU).

Hovedmålet med studien er å validere ytelsen til disse maskinlæringsmodellene. For dette formål vil daglige målte plasmakonsentrasjoner av de undersøkte antimikrobielle stoffene bli sammenlignet med den forutsagte konsentrasjonen av maskinlæringsalgoritmene.

Ytterligere mål med studien inkluderer:

• For å beskrive den totale plasmakonsentrasjonen over tid av piperacillin-tazobactam og meropenem hos pasienter innlagt på intensivavdelingen.
• Å kvantifisere sammenhengen mellom plasmakonsentrasjoner av piperacillin-tazobactam og meropenem og utvikling av bivirkninger.
• For å evaluere den oppfattede nødvendigheten av terapeutisk medikamentovervåking (TDM) av konsulenter og leger under opplæring som arbeider på intensivavdelingen.
• For å evaluere den opplevde merverdien av daglig TDM.

Prøver (der det er mulig tatt rutinemessig) fra deltakende pasienter vil bli analysert for meropenem og piperacillin-tazobactam plasmakonsentrasjon. Deltakende leger vil bli bedt om å fylle ut et kort daglig spørreskjema i løpet av tiden en pasient under deres omsorg behandles med det antimikrobielle stoffet som undersøkes.