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Educação facilitada por chatbot sobre abuso de crianças e adolescentes

29 de março de 2024 atualizado por: Kao Li-Cheng, Tzu Chi University

A eficácia da educação facilitada por chatbot sobre abuso de crianças e adolescentes para enfermeiros

Antecedentes: Os casos de abuso e negligência de crianças e adolescentes (CAAN) estão aumentando tanto em Taiwan como em todo o mundo. Sendo os primeiros profissionais de saúde a contactar com casos de CAAN, os enfermeiros desempenham um papel crucial. Estudos mostram que a falta de conhecimento e habilidade profissional da equipe de enfermagem sobre CAAN afeta a eficácia da identificação e notificação oportuna. Portanto, é de extrema importância melhorar o conhecimento e a habilidade da equipe de enfermagem para avaliar e relatar CAAN. Com os avanços da tecnologia, a educação continuada para enfermeiros é agora mais extensa do que o ensino tradicional. A educação online, que quebra as barreiras de tempo e espaço na aprendizagem, prosperou após a pandemia da COVID-19. Os chatbots são uma opção para aprendizagem individual e podem aumentar a acessibilidade e conveniência para os enfermeiros aprenderem a reconhecer e relatar CAAN.

Objetivo: Os objetivos do estudo são avaliar a eficácia do uso de chatbots como auxiliares de ensino para auxiliar o pessoal de enfermagem na prevenção do abuso infantil. Esta avaliação será o impacto da aprendizagem na competência CAAN.

Método: O estudo utiliza um desenho experimental no qual os participantes são amostrados propositalmente e posteriormente randomizados em grupo experimental ou controle. O grupo experimental utilizará “chatbot” para facilitar o ensino. O grupo de controle recebe apenas ensino baseado em palestras. O conteúdo do curso é composto por duas disciplinas principais: “CAAN” e “Papéis e Funções do Enfermeiro no CAAN”, que foi desenvolvida utilizando o modelo ADDIE. O estudo emprega a Escala de Conhecimento e Competência CAAN, que se baseia na escala de intenção de denúncia de abuso infantil (CARIS) de Feng e Wu (2005). Além disso, o efeito de aprendizagem é avaliado em três momentos diferentes: antes do curso, uma semana depois e quatro semanas depois.

Resultados esperados: O estudo prevê que os efeitos de aprendizagem do grupo experimental, que utilizou chatbots, serão melhores do que os do grupo de controle. Espera-se que estes resultados possam ser implementados em diversas áreas educacionais, incluindo CAAN e equipes interdisciplinares.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

98

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Li-Cheng Kao, Bachelor
  • Número de telefone: 886983026120
  • E-mail: j93997@gmail.com

Locais de estudo

    • Hualien County
      • Hualien City, Hualien County, Taiwan, 970374
        • Recrutamento
        • Tzu Chi University
        • Contato:
        • Contato:
          • Li-Cheng Kao, Bachelor
          • Número de telefone: 886983026120
          • E-mail: j93997@gmail.com

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critério de inclusão:

Enfermeiras que

  1. trabalhar no Hospital Hualien Tzu Chi
  2. terminar o período probatório, fazer diretamente os cuidados práticos
  3. deseja participar e assinar o consentimento

Critério de exclusão:

Os enfermeiros serão excluídos caso exerçam cargo administrativo ou desistam do protocolo por qualquer motivo.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Outro
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Grupo facilitado por chatbot
O grupo experimental utilizará “chatbot” para facilitar o ensino.
Comparador Ativo: Grupo Controlado
O grupo de controle recebe apenas ensino baseado em palestras.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
intenção de relatar questionário
Prazo: Três momentos diferentes: linha de base (antes do curso), uma semana depois e quatro semanas depois.
O questionário contém oito casos de abuso infantil, e os participantes selecionarão uma pontuação de 0 a 10 dependendo da intenção de denunciar. Uma pontuação mais alta significa que pretendem denunciar os casos.
Três momentos diferentes: linha de base (antes do curso), uma semana depois e quatro semanas depois.
atitude em relação ao questionário de relatórios
Prazo: Três momentos diferentes: linha de base (antes do curso), uma semana depois e quatro semanas depois.
O questionário tem três aspectos, que são disciplina infantil, pais abusivos e responsabilidade profissional por denunciar abuso infantil. Os participantes selecionarão uma pontuação de 0 a 6, dependendo do seu nível de concordância. Uma pontuação mais elevada significa que têm atitudes negativas em relação à disciplina física infantil, menor tolerância para com os perpetradores e atitudes positivas relativamente à responsabilidade de denunciar suspeitas de abuso infantil.
Três momentos diferentes: linha de base (antes do curso), uma semana depois e quatro semanas depois.
questionário de conhecimento
Prazo: Três momentos diferentes: linha de base (antes do curso), uma semana depois e quatro semanas depois.
O questionário tem treze perguntas verdadeiro-falso. Uma pontuação mais alta significa que eles têm conhecimento suficiente sobre abuso infantil e a legislação relativa.
Três momentos diferentes: linha de base (antes do curso), uma semana depois e quatro semanas depois.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Cadeira de estudo: Mei-Lin Hsieh, PhD candidate, Tzu Chi University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

4 de janeiro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

8 de abril de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

8 de abril de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

5 de outubro de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

11 de dezembro de 2023

Primeira postagem (Real)

12 de dezembro de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

1 de abril de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

29 de março de 2024

Última verificação

1 de março de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Nosso estudo não compartilhará o IPD com outros. Foi escrito com o consentimento dos participantes.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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