Chatbot ermöglichte Aufklärung über Kindes- und Jugendmissbrauch

Hintergrund: Fälle von Missbrauch und Vernachlässigung von Kindern und Jugendlichen (CAAN) nehmen sowohl in Taiwan als auch weltweit zu. Als erste medizinische Fachkräfte, die mit CAAN-Fällen in Kontakt kommen, spielen Pflegekräfte eine entscheidende Rolle. Studien zeigen, dass der Mangel an Fachwissen und Fähigkeiten des Pflegepersonals zu CAAN die Wirksamkeit einer rechtzeitigen Identifizierung und Benachrichtigung beeinträchtigt. Daher ist es äußerst wichtig, das Wissen und die Fähigkeit des Pflegepersonals zur Beurteilung und Meldung von CAAN zu verbessern. Aufgrund der Fortschritte in der Technologie ist die Weiterbildung von Krankenpflegern heute umfassender als der traditionelle Vorlesungsunterricht. Online-Bildung, die beim Lernen zeitliche und räumliche Barrieren überwindet, hat nach der COVID-19-Pandemie einen Aufschwung erlebt. Chatbots sind eine Option für individuelles Lernen und können die Zugänglichkeit und den Komfort für Pflegekräfte erhöhen, die lernen, CAAN zu erkennen und zu melden.

Ziel: Ziel der Studie ist es, die Wirksamkeit des Einsatzes von Chatbots als Lehrmittel zur Unterstützung des Pflegepersonals bei der Prävention von Kindesmissbrauch zu bewerten. Bei dieser Bewertung wird der Einfluss des Lernens auf die CAAN-Kompetenz untersucht.

Methode: Die Studie verwendet ein experimentelles Design, bei dem die Teilnehmer gezielt befragt und anschließend entweder der Experimental- oder der Kontrollgruppe randomisiert werden. Die Experimentalgruppe wird „Chatbot“ verwenden, um den Unterricht zu erleichtern. Die Kontrollgruppe erhält ausschließlich vorlesungsbasierten Unterricht. Der Kursinhalt besteht aus zwei Hauptthemen: „CAAN“ und „Rollen und Funktionen von Krankenpflegern in CAAN“, die anhand des ADDIE-Modells entwickelt wurden. Die Studie verwendet die CAAN Knowledge and Competency Scale, die auf der Child Abuse Report Intention Scale (CARIS) von Feng und Wu (2005) basiert. Zusätzlich wird der Lerneffekt zu drei verschiedenen Zeitpunkten erhoben: vor dem Kurs, eine Woche danach und vier Wochen danach.

Erwartete Ergebnisse: Die Studie geht davon aus, dass die Lerneffekte der Experimentalgruppe, die Chatbots nutzte, besser sein werden als die der Kontrollgruppe. Es wird erwartet, dass diese Ergebnisse in verschiedenen Bildungsbereichen, einschließlich CAAN und interdisziplinären Teams, umgesetzt werden können.