Riskfaktorer för avancerad fibros bland FLD-patienter (FLD_FU_HUS)

Vi undersöker heterogenitetsfettleversjukdomen (FLD) samt riskfaktorer förknippade med progression av leversjukdomar eller utveckling av kardiovaskulära komplikationer. Det övergripande målet är att utveckla en AI-baserad prediktionsmodell som skulle kunna integreras i det elektroniska journalsystemet.

För att identifiera ett stort antal oselekterade individer med FLD utvecklade vi en frasigenkänningsalgoritm, som identifierar FLD med hjälp av röntgenrapporter. Detta gör det möjligt för oss att studera även individer som har genomgått bukavbildning av någon anledning (vanligtvis inte för misstänkt leversjukdom). Inom Helsingfors Universitetssjukhuss datasjö identifierade vi 61 271 individer med FLD och 155 521 utan. Vi har inhämtat nationella registeruppgifter om deras diagnostiserade sjukdomar och medicinering.

Vi kommer nu att bjuda in ett slumpmässigt urval av 1000-1500 individer med FLD (i åldern 20-60 år vid tidpunkten för den tidigare bildtagningen) till en uppföljningsstudie. Progression av leversjukdom kommer att studeras genom elastografi, mätning av fetthalt och ett blodprov för fibrosmärken (ELF-poäng). Deras ämnesomsättning kommer att utvärderas med flera laboratorietester och en i.v. glukagontoleranstest och aminosyrasvar. Frågeformulär kommer att användas för att få information om livsstil.