Motorfunktionsvurderingssystem baseret på videosporing og kunstig intelligensteknik

Målet med dette kliniske forsøg er at udvikle et bevægelsesgenkendelsessystem baseret på videosporingsteknologi og kombinere det med kunstig intelligensteknologi for at danne et bevægelsesgenkendelses- og funktionsevalueringssystem hos raske mennesker og patienter med cervikal spondylotisk myelopati. De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare er:

• Udviklingen af ​​dette bevægelsesgenkendelsessystem,
• I scenariet med håndmotorisk dysfunktion blev nøgleparametrene for håndbevægelse hos raske mennesker og patienter med cervikal spondylotisk myelopati evalueret, og håndmotorisk funktionsmodel blev etableret for at opnå en objektiv, meget følsom, meget specifik, gentagelig og let at -bruge system i klinisk håndmotorisk funktionsevaluering.

Deltagerne vil modtage evalueringen af ​​dette system og mJOA før operationen.

Hvis der er en sammenligningsgruppe: Forskere vil sammenligne evalueringsresultaterne af raske mennesker for at se, om dette system kunne genkende den håndmotoriske dysfunktion hos patienter med cervikal spondylotisk myelopati.