- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03268694
Untersuchung von Oszillationen, die der menschlichen kognitiven und affektiven Verarbeitung zugrunde liegen, mit intrakraniellem EEG
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Es wird angenommen, dass Oszillationen in verschiedenen Frequenzbändern wie Theta, Alpha, Beta, Gamma und High Gamma der Verarbeitung kognitiver und emotionaler Informationen zugrunde liegen. Zum Beispiel ist bekannt, dass Theta- (3–7 Hz) und Alpha-(8–12 Hz)-Oszillationen sowohl dem Arbeitsgedächtnis als auch der Aufmerksamkeitsverarbeitung zugrunde liegen. Theta-Oszillationen sind dafür bekannt, emotionale und neutrale Reize zu unterscheiden, während Gamma-Oszillationen (30–50 Hz) bekanntermaßen der schnellen Integration von Informationen zugrunde liegen. Die Tatsache, dass diese Oszillationen auch bei neuropsychiatrischen Erkrankungen gestört sind, unterstreicht die Bedeutung dieser Oszillationen.
Ein Großteil unseres Verständnisses dieser Schwingungen stammt aus nicht-invasiven Methoden beim Menschen wie Elektroenzephalographie (EEG), Magnetoenzephalographie (MEG) und invasiven Methoden in Tiermodellen. EEG und MEG messen jedoch Schwingungen, die durch kollektives Feuern großer kortikaler Flecken erzeugt werden, wodurch die räumliche Auflösung verloren geht. Auch Aktivitäten aus tieferen Strukturen wie Amygdala und Hippocampus können in diesen Modalitäten nicht erfasst werden. Tiermodelle leiden oft unter der schlechten Übersetzung des Verhaltens von Tieren auf Menschen und umgekehrt. Das intrakranielle EEG oder die Elektrokortikographie (ECoG) hilft, die oben beschriebenen Nachteile zu überwinden.
Studien, die ECoG verwenden, sind weit verbreitet und waren hilfreich bei der Aufklärung der funktionellen Rollen verschiedener Gehirnregionen in Kognition und Emotion. Die Forscher wollen diese etablierten Verfahren nutzen, um die Rolle von Oszillationen, die aus verschiedenen Hirnregionen aufgezeichnet werden, für Kognition und Emotion zu untersuchen.
Patienten mit medizinisch refraktärer Epilepsie werden einer langfristigen invasiven Überwachung zur Planung der chirurgischen Resektion unterzogen. Elektroden werden subdural über dem Anfallsherd implantiert, um die Anfallsanfangszone zu identifizieren, und die Patienten befinden sich oft etwa eine Woche lang in der Epilepsie-Überwachungsstation des Neuroscience-Krankenhauses. Während dieser Zeit wird ständig ein intrakranielles EEG für die klinische Untersuchung erfasst. Die Forscher planen, diese Patienten zu rekrutieren, während sie sich einer Langzeitüberwachung unterziehen, um den seltenen Zugang zu direkten Gehirnaufzeichnungen zu nutzen und die Rolle von Oszillationen bei der kognitiven und affektiven Verarbeitung zu untersuchen. Patienten, die ihre informierte Zustimmung zur Teilnahme an der Studie geben, werden computerbasierte kognitive und emotionale Verarbeitungsaufgaben durchführen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27599
- University of North Carolina at Chapel Hill
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Geschichte der medizinisch hartnäckigen Epilepsie
- In der Lage, eine informierte Einwilligung zu geben
- Alter 18 - 80 Jahre, beide Geschlechter
Ausschlusskriterien:
- Schwere systemische Erkrankung
- Schwere kognitive Beeinträchtigung, definiert als Mini-Mental State Examination von weniger als 20
- Schwere psychiatrische Erkrankung
- Übermäßiger Konsum von Alkohol oder anderen Substanzen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Experimental: Kognitive und emotionale Verarbeitungsaufgaben
Als Teil der klinischen Überwachung wird das intrakranielle EEG kontinuierlich erfasst, wenn sich der Teilnehmer in der Epilepsie-Überwachungseinheit des UNC Neuroscience Hospital befindet.
Wir werden ein von der FDA zugelassenes EEG-Verstärker-/Datenerfassungssystem verwenden, um die Forschungsdaten zu sammeln.
Computerbasierte Aufgaben werden über einen Laptop präsentiert und aufgabenbezogene Zeitinformationen werden vom Laptop an das Datenerfassungssystem übertragen.
Zu den computergestützten Aufgaben gehören die Arbeitsgedächtnisaufgabe, die Belohnungslernaufgabe und die Gesichtsemotionserkennungsaufgabe
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Sternberg-Aufgabe Items, die visuell präsentierte Alphabete, Formen oder Zahlen oder Töne sein können, die über Lautsprecher präsentiert werden, werden dem Teilnehmer präsentiert. Der Teilnehmer muss die präsentierten Elemente in seinem Gedächtnis behalten und, wenn ein einzelnes Prüfelement präsentiert wird, angeben, ob das Prüfelement in der unmittelbar vorangehenden Liste vorhanden war, indem er eine Taste auf der Tastatur drückt. N-Back-Aufgabe Items werden kontinuierlich nacheinander präsentiert und die Teilnehmer werden angewiesen anzugeben, ob Items n Items zuvor wiederholt werden, indem sie eine Taste auf der Tastatur drücken. Die Aufgabe ist basierend auf dem 'n' in Blöcke von 0,1,2,3 Back Trials unterteilt. Zum Beispiel muss der Teilnehmer bei der 2-zurück-Aufgabe angeben, ob das Element, das 2 Elemente zuvor präsentiert wurde, mit dem aktuellen Element übereinstimmt. Ähnlich wie bei der vorherigen Aufgabe können die Items visuell oder auditiv präsentiert werden.
Andere Namen:
Auf dem Bildschirm werden zwei abstrakte visuelle Stimuli präsentiert und der Teilnehmer wird gebeten, einen auszuwählen.
Dem Teilnehmer unbekannt, ist jeder Stimulus mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten einer virtuellen Belohnung verbunden, so dass ein Stimulus mit einem Nettogewinn verbunden ist, während der andere mit einem Nettoverlust verbunden ist.
Das Ziel des Teilnehmers ist es, die Belohnung zu maximieren.
Sobald der Teilnehmer den mit dem Nettogewinn verbundenen Stimulus identifiziert, werden die Belohnungswahrscheinlichkeiten umgekehrt.
Dieser Vorgang wird 5 mal wiederholt.
Andere Namen:
Bei einem bestimmten Versuch werden den Teilnehmern Bilder von zwei Gesichtern nebeneinander präsentiert.
Die Gesichter stimmen entweder in Bezug auf die Emotionskategorie überein (z. B. 2 Wutgesichter) oder nicht (z. B. ein Wutgesicht und ein Angstgesicht).
Zusammen präsentierte Gesichter haben immer das gleiche Geschlecht, aber unterschiedliche Identitäten.
Die Teilnehmer werden gebeten, festzustellen, ob die beiden präsentierten Gesichter dieselbe Emotionskategorie darstellen.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Leistung der intrakraniellen EEG-Spektren
Zeitfenster: Das intrakranielle EEG wird gleichzeitig gesammelt, wenn die Teilnehmer die Aufgabe ausführen. 1 Stunde
|
Die Spektralanalyse elektrophysiologischer Daten wird unter Verwendung von Multitaper-FFT und Wavelet-Transformationen durchgeführt.
Die Messungen werden zwischen verschiedenen Epochen innerhalb der Aufgaben verglichen, um festzustellen, welche Schwingungen durch die Aufgabe moduliert werden.
Die Korrelation zwischen den oben beschriebenen Maßnahmen und der Aufgabenerfüllung wird ebenfalls geschätzt.
|
Das intrakranielle EEG wird gleichzeitig gesammelt, wenn die Teilnehmer die Aufgabe ausführen. 1 Stunde
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Aufgabenleistung: Reaktionszeiten
Zeitfenster: 1 Stunde
|
Für alle oben beschriebenen Aufgaben wird die Zeit von der Aufforderung zur Antwort bis zum Erhalt der Antwort als Reaktionszeit erfasst.
Die Reaktionszeit wird in Millisekunden gemessen.
|
1 Stunde
|
Analyse der funktionellen Konnektivität des intrakraniellen EEG
Zeitfenster: Das intrakranielle EEG wird gleichzeitig gesammelt, wenn die Teilnehmer die Aufgabe ausführen. 1 Stunde
|
Die funktionelle Konnektivität zwischen den verschiedenen Elektroden wird unter Verwendung des Phasenverriegelungswerts und der Granger-Kausalität gemessen.
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Das intrakranielle EEG wird gleichzeitig gesammelt, wenn die Teilnehmer die Aufgabe ausführen. 1 Stunde
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Hae Won Shin, MD, University of North Carolina, Chapel Hill
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Hsieh LT, Ranganath C. Frontal midline theta oscillations during working memory maintenance and episodic encoding and retrieval. Neuroimage. 2014 Jan 15;85 Pt 2(0 2):721-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.08.003. Epub 2013 Aug 8.
- Klimesch W. alpha-band oscillations, attention, and controlled access to stored information. Trends Cogn Sci. 2012 Dec;16(12):606-17. doi: 10.1016/j.tics.2012.10.007. Epub 2012 Nov 7.
- Sauseng P, Klimesch W, Heise KF, Gruber WR, Holz E, Karim AA, Glennon M, Gerloff C, Birbaumer N, Hummel FC. Brain oscillatory substrates of visual short-term memory capacity. Curr Biol. 2009 Nov 17;19(21):1846-52. doi: 10.1016/j.cub.2009.08.062.
- Symons AE, El-Deredy W, Schwartze M, Kotz SA. The Functional Role of Neural Oscillations in Non-Verbal Emotional Communication. Front Hum Neurosci. 2016 May 25;10:239. doi: 10.3389/fnhum.2016.00239. eCollection 2016.
- Bonnefond M, Jensen O. Alpha oscillations serve to protect working memory maintenance against anticipated distracters. Curr Biol. 2012 Oct 23;22(20):1969-74. doi: 10.1016/j.cub.2012.08.029. Epub 2012 Oct 4.
- Khader PH, Jost K, Ranganath C, Rosler F. Theta and alpha oscillations during working-memory maintenance predict successful long-term memory encoding. Neurosci Lett. 2010 Jan 14;468(3):339-43. doi: 10.1016/j.neulet.2009.11.028. Epub 2009 Nov 14.
- Miller EK, Buschman TJ. Cortical circuits for the control of attention. Curr Opin Neurobiol. 2013 Apr;23(2):216-22. doi: 10.1016/j.conb.2012.11.011. Epub 2012 Dec 22.
- Bastos AM, Vezoli J, Bosman CA, Schoffelen JM, Oostenveld R, Dowdall JR, De Weerd P, Kennedy H, Fries P. Visual areas exert feedforward and feedback influences through distinct frequency channels. Neuron. 2015 Jan 21;85(2):390-401. doi: 10.1016/j.neuron.2014.12.018. Epub 2014 Dec 31.
- Jacobs J, Kahana MJ. Direct brain recordings fuel advances in cognitive electrophysiology. Trends Cogn Sci. 2010 Apr;14(4):162-71. doi: 10.1016/j.tics.2010.01.005. Epub 2010 Feb 25.
- Mendez-Bertolo C, Moratti S, Toledano R, Lopez-Sosa F, Martinez-Alvarez R, Mah YH, Vuilleumier P, Gil-Nagel A, Strange BA. A fast pathway for fear in human amygdala. Nat Neurosci. 2016 Aug;19(8):1041-9. doi: 10.1038/nn.4324. Epub 2016 Jun 13.
- Huijgen J, Dinkelacker V, Lachat F, Yahia-Cherif L, El Karoui I, Lemarechal JD, Adam C, Hugueville L, George N. Amygdala processing of social cues from faces: an intracrebral EEG study. Soc Cogn Affect Neurosci. 2015 Nov;10(11):1568-76. doi: 10.1093/scan/nsv048. Epub 2015 May 11.
- Murray RJ, Brosch T, Sander D. The functional profile of the human amygdala in affective processing: insights from intracranial recordings. Cortex. 2014 Nov;60:10-33. doi: 10.1016/j.cortex.2014.06.010. Epub 2014 Jun 19.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- 17-1301
- R21NS094988-01A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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