- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03619512
Genomische und proteomische Studie des Richter-Syndroms (CGPSR) (CGPSR)
Genomische und proteomische Untersuchung des Richter-Syndroms
Biologische Studie zum Richter-Syndrom (RS), einem aggressiven Lymphom, das aus chronischer lymphatischer Leukämie (CLL) entsteht. Das RS zeigt den gleichen histologischen Aspekt wie das primitive diffuse großzellige B-Zell-Lymphom (DLBCL), ist jedoch aufgrund der Chemorefraktärität mit einer schlechten Prognose verbunden.
Diese Studie zielt darauf ab, die biologischen Determinanten der Chemotherapieresistenz beim Richter-Syndrom zu verstehen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Mit Hilfe der französischen nationalen Forschungsgruppe für CLL (FILO / French Innovative Leukemia Organization) sammeln die Forscher derzeit frische gefrorene Zellpellets im CLL-Stadium und Lymphknotenbiopsien im Richter-Stadium. Die Ermittler sammelten auch Lymphknotenbiopsien von DLBCL als Referenzgruppe.
Die Forscher werden genomische und proteomische Vergleichsstudien zwischen CLL und Richter sowie zwischen Richter und primitivem DLBCL durchführen, um die biologischen Determinanten der klonalen Evolution und der Chemorefraktärität des Richter-Syndroms zu verstehen.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Julien Broseus, MD, PhD
- Telefonnummer: + 33 (0)3 83 15 49 14
- E-Mail: j.broseus@chru-nancy.fr
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Véronique Saunier
- Telefonnummer: + 33 (0)3 83 15 54 58
- E-Mail: v.saunier@chru-nancy.fr
Studienorte
-
-
-
Nancy, Frankreich, 54035
- Rekrutierung
- CHRU de Nancy
-
Kontakt:
- Véronique SAUNIER
- Telefonnummer: +33 (0)3 83 15 54 58
- E-Mail: v.saunier@chru-nancy.fr
-
Hauptermittler:
- Julien Broséus, MD, PhD
-
Unterermittler:
- Pierre Feugier, MD, PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
- Diagnose des diffusen großzelligen B-Zell-Lymphoms im Rahmen einer chronischen lymphatischen Leukämie (Gruppe 1).
- Diagnose des diffusen großzelligen B-Zell-Lymphoms de novo (Gruppe 2).
- Diagnose eines diffusen großzelligen B-Zell-Lymphoms, das im Zusammenhang mit einem kleinzelligen Lymphom auftritt, ausgenommen CLL (Gruppe 3).
- Patienten, die von einer diagnostischen Lymphknotenbiopsie profitierten, die keine Tumorbeteiligung (primitiv oder metastasierend) ergab (Gruppe 4).
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Diagnose eines diffusen großzelligen B-Zell-Lymphoms, das im Zusammenhang mit einer chronischen lymphatischen Leukämie (Gruppe 1) oder Diagnose eines primitiven diffusen großzelligen B-Zell-Lymphoms (Gruppe 2) oder Diagnose eines diffusen großzelligen B-Zell-Lymphoms entsteht einem Kontext von kleinzelligem Lymphom, ausgenommen CLL (Gruppe 3), oder profitieren von einer diagnostischen Lymphknotenbiopsie, die keine Tumorbeteiligung (primitiv oder metastasierend) ergab (Gruppe 4).
- Die Patienten müssen bei der Diagnose von einer Lymphknotenbiopsie profitieren.
- Die Patienten müssen von einem Mitglied der FILO (Französische Organisation für Innovative Leukämie) betreut werden
- Histologie des diffusen großzelligen B-Zell-Lymphoms oder Hodgkin-Histologie.
- Geeignete klinische Daten verfügbar.
- Die Proben müssen die folgende Anforderung erfüllen: RIN (RNA Integrity Number) > 5 und DIN (DNA Integrity Number) > 6,5.
Ausschlusskriterien:
• Proben, die die Einschlusskriterien nicht erfüllen (unzureichende klinische Daten, Analyse aufgrund unzureichender Probenqualität nicht möglich).
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Retrospektive
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Richter-Syndrom bei Diagnose
Patienten mit diagnostiziertem Richter-Syndrom, für die zum Zeitpunkt der Diagnose eine geeignete Lymphknotenbiopsie verfügbar ist.
|
Retrospektive biologische Exploration der Proben, einschließlich Tumor-DNA-Exploration.
Charakterisierung des Transkriptomprofils des Tumors.
Charakterisierung von Tumorproteomikprofilen.
|
Primitives diffuses großzelliges B-Zell-Lymphom
Patienten, bei denen ein primitives großzelliges B-Zell-Lymphom diagnostiziert wurde und für die zum Zeitpunkt der Diagnose eine geeignete Lymphknotenbiopsie verfügbar ist.
|
Retrospektive biologische Exploration der Proben, einschließlich Tumor-DNA-Exploration.
Charakterisierung des Transkriptomprofils des Tumors.
Charakterisierung von Tumorproteomikprofilen.
|
Anderes sekundäres diffuses großzelliges B-Zell-Lymphom
Patienten, bei denen ein sekundäres großzelliges B-Zell-Lymphom (anders als das Richter-Syndrom) diagnostiziert wurde, für die zum Zeitpunkt der Diagnose eine geeignete Lymphknotenbiopsie verfügbar ist.
|
Retrospektive biologische Exploration der Proben, einschließlich Tumor-DNA-Exploration.
Charakterisierung des Transkriptomprofils des Tumors.
Charakterisierung von Tumorproteomikprofilen.
|
Kontrollgruppe ohne Tumorbeteiligung der Lymphknoten
Patienten, bei denen eine diagnostische Lymphknotenbiopsie durchgeführt wurde, die nicht auf einen Tumorbefall der Lymphknoten schließen lässt.
|
Retrospektive biologische Exploration der Proben, einschließlich Tumor-DNA-Exploration.
Charakterisierung des Transkriptomprofils des Tumors.
Charakterisierung von Tumorproteomikprofilen.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Gesamte Exom-Sequenzierungsdaten unter Verwendung der Sequenzierungsmethode der nächsten Generation
Zeitfenster: 3 Jahre
|
Vergleich zwischen den DNA-Sequenzen aus Richter-Syndrom-Proben und DNA-Sequenzen aus primitiven DLBCL-Proben, um eine Reihe von Mutationen zu identifizieren, die für das Richter-Syndrom spezifisch sind. Für jede Position ist das Ergebnis "mutiert" oder "nicht mutiert". |
3 Jahre
|
RNA-Sequenzierungsdaten unter Verwendung der Sequenzierungsmethode der nächsten Generation
Zeitfenster: 3 Jahre
|
Messung der Genexpression für alle Gene. Vergleich dieser Expressionsniveaus zwischen Richter-Proben, primitiven DLBCL-Proben und normalen Lymphknoten, um eine Reihe von Genen zu identifizieren, deren Expressionsniveaus in Richter-Proben unterschiedlich sind, verglichen mit primitivem DLBCL und normalen Lymphknoten. Die Genexpression ist ein quantitativer Wert. Dieser Satz von Genen bildet eine spezifische „transkriptomische Signatur“ des Richter-Syndroms. |
3 Jahre
|
Proteomanalyse mittels Massenspektrometrie
Zeitfenster: 3 Jahre
|
Massenspektrometrie ermöglicht die Identifizierung und Messung des Expressionsniveaus der 5.000 am stärksten exprimierten Proteine in einer Probe. Die Forscher wollen die Proteinexpressionsniveaus zwischen Richter-Proben, primitiven DLBCL-Proben und normalen Lymphknoten vergleichen, um eine Reihe von Proteinen zu identifizieren, die in Richter-Proben stark exprimiert werden (aber nicht in primitiven DLBCL- oder normalen Lymphknoten). Dieser Satz von Proteinen bildet eine spezifische "proteomische Signatur" von Richter. Die Proteinexpression ist ein quantitativer Wert, ausgedrückt als absolute Kopienzahl in einer Zelle. |
3 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Julien Broseus, MD, PhD, Central Hospital, Nancy, France
- Studienleiter: Pierre Feugier, MD, PhD, Central Hospital, Nancy, France
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Rossi D, Spina V, Forconi F, Capello D, Fangazio M, Rasi S, Martini M, Gattei V, Ramponi A, Larocca LM, Bertoni F, Gaidano G. Molecular history of Richter syndrome: origin from a cell already present at the time of chronic lymphocytic leukemia diagnosis. Int J Cancer. 2012 Jun 15;130(12):3006-10. doi: 10.1002/ijc.26322. Epub 2011 Aug 25.
- Ferreira PG, Jares P, Rico D, Gomez-Lopez G, Martinez-Trillos A, Villamor N, Ecker S, Gonzalez-Perez A, Knowles DG, Monlong J, Johnson R, Quesada V, Djebali S, Papasaikas P, Lopez-Guerra M, Colomer D, Royo C, Cazorla M, Pinyol M, Clot G, Aymerich M, Rozman M, Kulis M, Tamborero D, Gouin A, Blanc J, Gut M, Gut I, Puente XS, Pisano DG, Martin-Subero JI, Lopez-Bigas N, Lopez-Guillermo A, Valencia A, Lopez-Otin C, Campo E, Guigo R. Transcriptome characterization by RNA sequencing identifies a major molecular and clinical subdivision in chronic lymphocytic leukemia. Genome Res. 2014 Feb;24(2):212-26. doi: 10.1101/gr.152132.112. Epub 2013 Nov 21.
- Rossi D, Cerri M, Capello D, Deambrogi C, Rossi FM, Zucchetto A, De Paoli L, Cresta S, Rasi S, Spina V, Franceschetti S, Lunghi M, Vendramin C, Bomben R, Ramponi A, Monga G, Conconi A, Magnani C, Gattei V, Gaidano G. Biological and clinical risk factors of chronic lymphocytic leukaemia transformation to Richter syndrome. Br J Haematol. 2008 Jun;142(2):202-15. doi: 10.1111/j.1365-2141.2008.07166.x. Epub 2008 May 19.
- Parikh SA, Rabe KG, Call TG, Zent CS, Habermann TM, Ding W, Leis JF, Schwager SM, Hanson CA, Macon WR, Kay NE, Slager SL, Shanafelt TD. Diffuse large B-cell lymphoma (Richter syndrome) in patients with chronic lymphocytic leukaemia (CLL): a cohort study of newly diagnosed patients. Br J Haematol. 2013 Sep;162(6):774-82. doi: 10.1111/bjh.12458. Epub 2013 Jul 11.
- Rossi D, Spina V, Deambrogi C, Rasi S, Laurenti L, Stamatopoulos K, Arcaini L, Lucioni M, Rocque GB, Xu-Monette ZY, Visco C, Chang J, Chigrinova E, Forconi F, Marasca R, Besson C, Papadaki T, Paulli M, Larocca LM, Pileri SA, Gattei V, Bertoni F, Foa R, Young KH, Gaidano G. The genetics of Richter syndrome reveals disease heterogeneity and predicts survival after transformation. Blood. 2011 Mar 24;117(12):3391-401. doi: 10.1182/blood-2010-09-302174. Epub 2011 Jan 25.
- Fangazio M, De Paoli L, Rossi D, Gaidano G. Predictive markers and driving factors behind Richter syndrome development. Expert Rev Anticancer Ther. 2011 Mar;11(3):433-42. doi: 10.1586/era.10.237.
- Rossi D, Rasi S, Spina V, Fangazio M, Monti S, Greco M, Ciardullo C, Fama R, Cresta S, Bruscaggin A, Laurenti L, Martini M, Musto P, Forconi F, Marasca R, Larocca LM, Foa R, Gaidano G. Different impact of NOTCH1 and SF3B1 mutations on the risk of chronic lymphocytic leukemia transformation to Richter syndrome. Br J Haematol. 2012 Aug;158(3):426-9. doi: 10.1111/j.1365-2141.2012.09155.x. Epub 2012 May 10. No abstract available.
- Fabbri G, Rasi S, Rossi D, Trifonov V, Khiabanian H, Ma J, Grunn A, Fangazio M, Capello D, Monti S, Cresta S, Gargiulo E, Forconi F, Guarini A, Arcaini L, Paulli M, Laurenti L, Larocca LM, Marasca R, Gattei V, Oscier D, Bertoni F, Mullighan CG, Foa R, Pasqualucci L, Rabadan R, Dalla-Favera R, Gaidano G. Analysis of the chronic lymphocytic leukemia coding genome: role of NOTCH1 mutational activation. J Exp Med. 2011 Jul 4;208(7):1389-401. doi: 10.1084/jem.20110921. Epub 2011 Jun 13.
- Chigrinova E, Rinaldi A, Kwee I, Rossi D, Rancoita PM, Strefford JC, Oscier D, Stamatopoulos K, Papadaki T, Berger F, Young KH, Murray F, Rosenquist R, Greiner TC, Chan WC, Orlandi EM, Lucioni M, Marasca R, Inghirami G, Ladetto M, Forconi F, Cogliatti S, Votavova H, Swerdlow SH, Stilgenbauer S, Piris MA, Matolcsy A, Spagnolo D, Nikitin E, Zamo A, Gattei V, Bhagat G, Ott G, Zucca E, Gaidano G, Bertoni F. Two main genetic pathways lead to the transformation of chronic lymphocytic leukemia to Richter syndrome. Blood. 2013 Oct 10;122(15):2673-82. doi: 10.1182/blood-2013-03-489518. Epub 2013 Sep 4.
- Scandurra M, Rossi D, Deambrogi C, Rancoita PM, Chigrinova E, Mian M, Cerri M, Rasi S, Sozzi E, Forconi F, Ponzoni M, Moreno SM, Piris MA, Inghirami G, Zucca E, Gattei V, Rinaldi A, Kwee I, Gaidano G, Bertoni F. Genomic profiling of Richter's syndrome: recurrent lesions and differences with de novo diffuse large B-cell lymphomas. Hematol Oncol. 2010 Jun;28(2):62-7. doi: 10.1002/hon.932.
- Fabbri G, Khiabanian H, Holmes AB, Wang J, Messina M, Mullighan CG, Pasqualucci L, Rabadan R, Dalla-Favera R. Genetic lesions associated with chronic lymphocytic leukemia transformation to Richter syndrome. J Exp Med. 2013 Oct 21;210(11):2273-88. doi: 10.1084/jem.20131448. Epub 2013 Oct 14.
- Alizadeh AA, Eisen MB, Davis RE, Ma C, Lossos IS, Rosenwald A, Boldrick JC, Sabet H, Tran T, Yu X, Powell JI, Yang L, Marti GE, Moore T, Hudson J Jr, Lu L, Lewis DB, Tibshirani R, Sherlock G, Chan WC, Greiner TC, Weisenburger DD, Armitage JO, Warnke R, Levy R, Wilson W, Grever MR, Byrd JC, Botstein D, Brown PO, Staudt LM. Distinct types of diffuse large B-cell lymphoma identified by gene expression profiling. Nature. 2000 Feb 3;403(6769):503-11. doi: 10.1038/35000501.
- Moulin C, Guillemin F, Remen T, Bouclet F, Hergalant S, Quinquenel A, Dartigeas C, Tausch E, Lazarian G, Blanchet O, Lomazzi S, Chapiro E, Schneider C, Nguyen-Khac F, Davi F, Hunault M, Tomowiak C, Roos-Weil D, Siebert R, Thieblemont C, Cymbalista F, Laribi K, Bene MC, Stilgenbauer S, Guieze R, Feugier P, Broseus J. Clinical, biological, and molecular genetic features of Richter syndrome and prognostic significance: A study of the French Innovative Leukemia Organization. Am J Hematol. 2021 Sep 1;96(9):E311-E314. doi: 10.1002/ajh.26239. Epub 2021 Jun 2. No abstract available.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2017-A01978-45
- PSS2017/CGPSR-BROSÉUS/VS (Andere Kennung: CHRU Nancy)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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