Eine Studie über HD-tDCS und kognitives Training zur Verbesserung der kognitiven Funktion bei MCI

Diese Maßnahme bewertet die Einwilligungsraten und die Behandlungsabschlüsse bei den Probanden, indem die Anzahl der Probanden, die Einwilligungserklärungen unterzeichnet haben, und die Anzahl der abgeschlossenen Studienbesuche erfasst werden.

In dieser Studie gaben 9 Probanden ihre informierte Einwilligung. 1 Proband wurde zurückgezogen. 8 Probanden schlossen die Behandlung ab. Daher wurden nur die Daten der 8 Probanden, die die Behandlung abgeschlossen haben, analysiert.

Der Alzheimer's Disease Cooperative Study Preclinical Alzheimer Cognitive Composite (ADCS-PACC) ist ein Komposit aus 4 Messungen mit gut etablierter Sensitivität für die Erkennung von kognitivem Abbau im prodromalen und leichten Demenzstadium. Er wird berechnet, indem die standardisierten Z-Scores der folgenden Komponenten summiert werden:

• Rey Auditory Verbal Learning Test (0-48 Punkte), Logical Memory IIa Subtest des Wechsler Memory Tests (0-25 Punkte)
• Mini-Mental-Status-Test (0-30 Punkte)
• Digit Symbol Substitution Test der Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised (0-93 Punkte)

Ein Z-Score von 0 repräsentiert den Stichprobenmittelwert. Ein Z-Score von 0 zeigt eine durchschnittliche kognitive Leistung im Vergleich zur Referenzgruppe an.

Für den ADCS-PACC repräsentieren mehr Standardabweichungen über dem Mittelwert im Allgemeinen ein besseres Ergebnis.

Es gibt keine spezifischen, allgemein anerkannten klinisch relevanten Schwellenwerte für ADCS-PACC-Werte. Die Werte werden typischerweise verwendet, um Veränderungen über die Zeit zu vergleichen.

Um die Korrelation zwischen der Aktivierung in verschiedenen berichteten Hirnregionen zu melden.

Die klinische Bedeutung einer erhöhten oder verringerten Konnektivität bleibt unklar. Zum Beispiel könnte eine erhöhte Konnektivität zur Stärkung eines hypofunktionellen Netzwerks führen, aber eine verringerte Konnektivität könnte auch das Ergebnis der Normalisierung einer aberranten und/oder kompensatorischen Hypokonnektivität sein.

Berechnungsdetails:

Pearson-r-Korrelationskoeffizienten wurden berechnet und in Fisher-z transformiert. Unabhängige t-Tests oder Wilcoxon-Rangsummenanalysen wurden durchgeführt, um Änderungen der Konnektivität von vor bis nach der Intervention zwischen den Gruppen (Aktiv versus Schein) zu untersuchen.

Höhere Z-Werte (Standardabweichungen über dem Mittelwert) repräsentieren eine größere funktionelle Konnektivität (stärkere zeitliche Synchronisation) zwischen den spezifizierten Regionen von Interesse (ROIs). Niedrigere Z-Werte repräsentieren eine reduzierte funktionelle Konnektivität (schwächere Synchronisation).

Eine Abnahme der Z-Werte (geringere Konnektivität) wird als ein besseres Ergebnis betrachtet.