Detección de COVID-19

Canadá está entrando en la fase importante pero peligrosa de la pandemia de COVID-19: la reapertura de la industria. Como tal, existe una necesidad urgente de una herramienta de detección rápida y precisa para ayudar a garantizar que las personas que regresan al lugar de trabajo sean negativas para COVID-19. Esta propuesta ofrece una herramienta de detección innovadora, fácil de implementar y rápida para este propósito. Este estudio plantea la hipótesis de que los sonidos respiratorios de una persona con COVID-19 positivo tendrían características diferentes incluso si la persona es asintomática. Este estudio tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta integrada de reconocimiento de patrones de diagnóstico en forma de una aplicación para teléfonos inteligentes, utilizando audio y temperatura como entradas para identificar a las personas con COVID-19 positivo. La tecnología digital propuesta evaluará a las personas como sanas o posiblemente positivas para COVID-19. El último grupo será entonces recomendado para pruebas adicionales. El objetivo de la aplicación propuesta es proporcionar una detección temprana mucho más precisa (actualmente solo se toma la temperatura) y reducir la carga de las pruebas de COVID-19. Esta tecnología digital se usará y probará inicialmente en Manitoba y luego a nivel nacional en Canadá, con el potencial de estar disponible públicamente en el futuro.

Para usar la herramienta de detección propuesta, se sostiene un teléfono inteligente a 1 cm de la boca de una persona y se le indica a la persona que respire profundamente por la boca cinco veces. El teléfono inteligente registrará los sonidos de la respiración de los individuos, mientras que la cámara de calor también registrará la temperatura del participante. La aplicación primero usará su análisis acústico para identificar los sonidos como saludables o anormales. Si el resultado es anormal, se proporcionará un cuestionario, junto con un análisis acústico adicional para descartar otras condiciones comórbidas comunes (p. enfermedad pulmonar crónica). Finalmente, con base en las entradas, el algoritmo de diagnóstico decidirá si el individuo debe ser referido para pruebas adicionales o no. Dado que el producto final propuesto es una aplicación para teléfonos inteligentes, las dos empresas asociadas de software desempeñarán un papel crucial en la integración y el desarrollo finales.