Screening auf COVID-19

Kanada tritt in die wichtige, aber gefährliche Phase der COVID-19-Pandemie ein: die Wiedereröffnung der Industrie. Daher besteht dringender Bedarf an einem schnellen und genauen Screening-Tool, um sicherzustellen, dass Personen, die den Arbeitsplatz wieder betreten, COVID-19-negativ sind. Dieser Vorschlag bietet hierfür ein innovatives, einfach zu implementierendes und schnelles Screening-Tool. In dieser Studie wird die Hypothese aufgestellt, dass die Atemgeräusche einer COVID-19-positiven Person unterschiedliche Merkmale aufweisen, selbst wenn die Person asymptomatisch ist. Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines integrierten diagnostischen Mustererkennungstools in Form einer Smartphone-App, das Audio und Temperatur als Eingaben verwendet, um COVID-19-positive Personen zu identifizieren. Mit der vorgeschlagenen digitalen Technologie werden Personen als gesund oder möglicherweise COVID-19-positiv überprüft. Letztere Gruppe wird dann für weitere Tests empfohlen. Ziel der vorgeschlagenen App ist es, ein wesentlich genaueres Frühscreening zu ermöglichen (derzeit wird nur die Temperatur gemessen) und die Belastung durch COVID-19-Tests zu reduzieren. Diese digitale Technologie wird zunächst in Manitoba und später landesweit in Kanada eingesetzt und getestet, mit dem Potenzial, in Zukunft öffentlich verfügbar zu sein.

Um das vorgeschlagene Screening-Tool zu verwenden, wird ein Smartphone innerhalb von 1 cm an den Mund einer Person gehalten und die Person wird angewiesen, fünf tiefe Atemzüge durch den Mund zu machen. Die Atemgeräusche der Personen werden vom Smartphone aufgezeichnet, während die Temperatur des Teilnehmers auch von der Wärmekamera aufgezeichnet wird. Die App nutzt zunächst ihre akustische Analyse, um Geräusche als gesund oder abnormal zu identifizieren. Wenn das Ergebnis abnormal ist, wird ein Fragebogen zusammen mit einer weiteren akustischen Analyse bereitgestellt, um andere häufige komorbide Erkrankungen auszuschließen (z. B. chronische Lungenerkrankung). Basierend auf den Eingaben entscheidet der Diagnosealgorithmus schließlich, ob die Person zu weiteren Tests überwiesen werden soll oder nicht. Da es sich bei dem vorgeschlagenen Endprodukt um eine Smartphone-App handelt, werden die beiden Software-Partnerunternehmen eine entscheidende Rolle bei der endgültigen Integration und Entwicklung spielen.