Efecto de la ingesta de proteínas sobre la hiperglucemia posprandial en niños y adolescentes con diabetes mellitus tipo 1

El control glucémico objetivo en niños con diabetes tipo 1 (DT1) sigue siendo un desafío a pesar de los avances en los métodos de administración de insulina y el conocimiento médico en esta área. Uno de los aspectos principales es el control de la glucemia posprandial (GPP). La relación entre la ingesta dietética de carbohidratos y la PPG está bien establecida, y el uso de la cobertura de insulina para la ingesta de carbohidratos es el estándar de atención. La dosis de insulina para la cobertura de carbohidratos aumenta con el peso corporal y la progresión a través de la pubertad. Múltiples investigadores han intentado estudiar el efecto de la ingesta dietética de proteínas y grasas sobre la PPG también, pero esta relación no está bien establecida en el grupo de edad pediátrica y no existen pautas claras para los pacientes sobre cuándo y cómo administrar insulina para la ingesta de proteínas. .

Se ha demostrado que las comidas con un alto contenido de proteínas causan mayores excursiones de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1 y una respuesta glucémica más baja en individuos sanos, lo que sugiere que la respuesta fisiológica a la ingesta de proteínas implica una mayor secreción de insulina. Esto también ha sido demostrado por Sun et al, donde mostraron un aumento en el índice insulinémico en individuos sanos al consumir pollo con arroz en comparación con el arroz solo.

El efecto de la proteína dietética en personas con DT1 se ha estudiado varias veces en comidas mixtas. Smart et al demostraron que las mayores excursiones de glucosa después de una comida rica en proteínas y baja en grasas ocurrieron de manera más significativa entre los minutos 150 y 300 después de la comida, cuando se administra insulina para cubrir solo los carbohidratos. En 2013, Borie-Swinburne et al midieron los niveles de glucosa intersticial mediante CGM en 28 pacientes con DT1 negativos para péptido c, en dos noches consecutivas, con y sin la adición de 21,5 gramos de proteína a la cena (40 g frente a 61,5 g). Llegaron a la conclusión de que no se necesita insulina adicional para cubrir la proteína añadida. Neu et al estudiaron a 15 adolescentes con DT1 en dos noches consecutivas. Usaron el monitoreo CGM durante 12 horas y compararon el área bajo la curva (AUC) entre las comidas regulares y las comidas ricas en grasas/proteínas. Encontraron una diferencia significativa y recomendaron insulina adicional para las comidas ricas en grasas/proteínas.

Investigar el efecto de la ingesta de proteínas solamente es también un área de interés de la investigación. Paterson et al estudiaron a 27 pacientes con TID, de 7 a 40 años de edad, a los que se les dieron 6 comidas de prueba de cantidades variables (0 g, 12,5 g, 25 g, 50 g, 75 g y 100 g) de proteína pura sin administrar insulina. Se encontró que la glucemia posprandial era significativamente más alta solo para 75 y 100 gramos de proteína en comparación con las cantidades más bajas. Los niveles de glucosa aumentaron más lentamente en comparación con el consumo de 20 gramos de carbohidratos. Paterson et al también realizaron otro estudio con un diseño ligeramente diferente: 27 participantes con DT1 [de 10 a 40 años de edad, HbA1c ≤ 64 mmol/mol (8%), IMC ≤ percentil 91] recibieron una prueba de carbohidratos de 30 g (grasa insignificante) bebida con una cantidad variable de proteína diariamente durante 5 días en orden aleatorio. Se añadió proteína (aislado de suero de leche, 0 g/kg de carbohidratos, 0 g/kg de lípidos) en cantidades de 0 (control), 12,5, 25, 50 y 75 g. Se administró una dosis estandarizada de insulina para el carbohidrato. La PPG se evaluó mediante 5 horas de monitorización continua de la glucosa. El aumento de la cantidad de proteínas en una comida baja en grasas que contiene cantidades constantes de carbohidratos disminuye las excursiones de glucosa en el período posprandial temprano (0-60 min) y luego aumenta en el período posprandial posterior de manera dependiente de la dosis. En resumen, Paterson et al concluyeron que había un umbral para la ingesta de proteínas en la dieta (75 gramos), y solo la ingesta de proteínas por encima de este umbral, independientemente del peso corporal, daría como resultado una hiperglucemia posprandial. Sin embargo, estos estudios incluyeron una amplia gama de edades y no ajustaron el peso corporal en su análisis.

B. Innovación El propósito de este estudio es explorar el papel del peso en la relación entre la ingesta de proteínas y los niveles de glucosa posprandial (PPG). El diseño del estudio (36 niños, cada uno de los cuales recibió 6 dosis nominales crecientes de proteína) permite que se estudie la relación entre pacientes de diferentes pesos dentro de cada dosis nominal y entre pacientes (cuyos pesos siguen siendo los mismos) a través de las dosis crecientes.

Nuestros objetivos:

Objetivo 1: Describir la relación de peso (en kg) y mg de proteína por kg de peso corporal, a PPG, gráfica y estadísticamente, en cada dosis nominal. Los niños de mayor peso recibirán la menor cantidad de mg/kg de proteína en cada dosis nominal, por lo que estas relaciones con el PPG serán inversas. Además, los niños con diferentes pesos y que reciben diferentes dosis nominales pueden estar recibiendo los mismos mg/kg de proteína. La observación conjunta de todas las dosis nominales nos permitirá determinar si la relación, si la hay, es lineal, demuestra un umbral o exhibe una curva de dosis-respuesta, por ejemplo.

Objetivo 2: Describir gráfica y estadísticamente la relación de la dosis de proteína con el PPG por paciente a través de dosis crecientes. Dado que el peso permanece constante (o aproximadamente constante) dentro de un paciente, el ajuste por peso produciría los mismos resultados. La expectativa es que estos resultados confirmen los del Objetivo 1.

Objetivo 3: Construir un modelo mixto multivariado donde cualquier relación observada pueda controlarse por otras características demográficas y clínicas posiblemente asociadas con los niveles de glucosa en sangre. El tipo de modelo dependerá de los resultados de los Objetivos 1 y 2.