Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Poissaolojen ennakointimallit lasten poliklinikalla

maanantai 6. marraskuuta 2023 päivittänyt: Mariano Esteban Ibarra, Hospital General de Niños Pedro de Elizalde

Poissaolo lasten poliklinikalla: esiintyvyys, liittyvät tekijät ja ennustemallit

Lasten poliklinikkakäynneillä poissaolo on yleinen ja merkittävä kansanterveysongelma.

Erilaisia ​​lähestymistapoja käyttämällä on mahdollista rakentaa poissaolon ennustusmalleja ja näitä malleja voidaan käyttää ohjaamaan strategioita, joilla pyritään vähentämään saapumatta jättämistä. Ennustemalleilla on kuitenkin rajoituksia, ja on epäselvää, mikä on paras tapa luoda niitä. Riippumatta ennustemallin rakentamisstrategiasta, syrjinnän yläraja käyrän alapuolella mitattuna on noin 0,80. Tämä tarkoittaa, että malleilla ei ole 100 %:n kykyä syrjiä ei-show'ta ja siksi ne ovat joissain tapauksissa vääriä. Tämä luokitteluvirhe rajoittaa kaikkien mallien diagnostista suorituskykyä ja siten niiden käyttöä tosielämän tilanteissa. Kaikesta tästä huolimatta ennustavien mallien rajoituksia tutkitaan vähän.

Ottaen huomioon poissaolon kielteiset vaikutukset, mahdollisuus luoda ennakoivia malleja ja käyttää niitä poissaolon vähentämisstrategioiden ohjaamiseen, ehdotamme poissaolon ennakoivien mallien luomista avohoidolle perinteisiä logistisia regressio- ja koneoppimistekniikoita käyttäen, arvioida niiden diagnostinen suorituskyky ja lopuksi tunnistaa ja karakterisoida populaatio, joka on luokiteltu väärin ennustavien mallien avulla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

300000

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Mukana ovat kaikki sovitut lasten avohoitokäynnit 1.1.2017–31.12.2018. Otos satunnaistetaan sukupolvikohortin (kaksi kolmasosaa otoksesta) ja validointikohortin (kolmasosa otoksesta) allokoimiseksi.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • lasten avohoidon vastaanotot

Poissulkemiskriteerit:

  • järjestelmän vertailua varten luodut tapaamiset tai tapaamiset, joista puuttuu tietoja

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Osallistui tapaamisiin
Mukana olleen potilaan suunnittelema tapaaminen
Ei ole interventiota, havainnointitutkimusta
Osallistumattomat tapaamiset
Potilaan varaama aika, joka ei ollut paikalla, syystä riippumatta
Ei ole interventiota, havainnointitutkimusta

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ennakoivan mallin osallistumattomuussyrjintä
Aikaikkuna: 12 kuukautta
ROC-käyrän alla oleva alue
12 kuukautta
Ennustava mallin poissaolon kalibrointi
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Kalibrointikaavio, jossa ennustettu vs havaittu todennäköisyys.
12 kuukautta
Ennakoivan mallin poissaolon diagnostinen suorituskyky
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kuvaile tapaamisia, jotka on luokiteltu väärin ennakoivien mallien (FP) avulla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Väärin positiivisten tapaamisten esiintyvyys
12 kuukautta
Kuvaile tapaamisia, jotka on luokiteltu väärin ennakoivien mallien (FN) avulla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Väärin negatiivisten tapaamisten yleisyys
12 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Mariano Ibarra, MD, Mag, Hospital General de Niños Pedro de Elizalde
  • Päätutkija: Diego H Giunta, MD, MPH, PhD, Hospital Italiano de Buenos Aires
  • Päätutkija: Arda Yilal, Engineer, Karolinska Institutet
  • Päätutkija: Leticia Peroni, MD, Mag, Hospital Italiano de Buenos Aires
  • Päätutkija: Lucia Perez, MD, Hospital Italiano de Buenos Aires

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. tammikuuta 2017

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 31. joulukuuta 2018

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 31. joulukuuta 2018

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 5. lokakuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 5. lokakuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 11. lokakuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Keskiviikko 8. marraskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 6. marraskuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 4084

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Ei-show-potilaat

Kliiniset tutkimukset Ei väliintuloa

3
Tilaa