PRAY.COM per la Salute Mentale e il Benessere tra gli Studenti Universitari

Questo studio è uno studio di fattibilità e di efficacia preliminare a braccio singolo condotto con studenti attualmente iscritti alla Regent University. I partecipanti vengono reclutati tramite una lista di distribuzione email a livello universitario e viene loro chiesto di utilizzare l'app PRAY.COM, un'applicazione mobile basata sulla fede che offre Preghiera Quotidiana, Preghiere Meditative, Letture delle Scritture, Storie della Bibbia della Buonanotte, Podcast, Sermoni, un programma Bibbia in un Anno e Pray AI (un compagno di fede alimentato dall'intelligenza artificiale), per almeno 10 minuti al giorno per 8 settimane. Non vengono fornite istruzioni riguardo a quali funzionalità o contenuti specifici utilizzare. Dopo aver completato il sondaggio iniziale, i partecipanti ricevono un abbonamento premium gratuito a PRAY.COM per la durata dello studio.

La fattibilità viene valutata attraverso i domini della domanda e dell'accettabilità. La domanda è operazionalizzata come la percentuale di partecipanti che riporta un utilizzo dell'app almeno settimanale, con un benchmark di ≥70%. L'accettabilità è operazionalizzata come la percentuale di partecipanti che riporta soddisfazione (soddisfatto o molto soddisfatto), con un benchmark di ≥75%. Ulteriori indicatori di fattibilità includono la percezione di appropriatezza per gli studenti e l'intenzione di continuare l'utilizzo. I dati oggettivi sull'utilizzo dell'app sono ottenuti direttamente da PRAY.COM per integrare l'impegno auto-riportato.

I risultati preliminari di efficacia sono valutati utilizzando misure validate al basale, a 4 settimane e a 8 settimane. Gli esiti di salute mentale includono sintomi depressivi, ansia e stress (DASS-9; 3 item ciascuno, scala 0-3) e solitudine (UCLA-3; 3 item, scala 1-3). Gli esiti di benessere includono senso di scopo e significato (2 item adattati dalla Claremont Purpose Scale, scala 1-5). Gli esiti accademici includono fiducia nella gestione del tempo, soddisfazione per l'equilibrio scuola-vita, fiducia nella gestione delle sfide accademiche, sensazione di sopraffazione per le responsabilità accademiche, lezioni perse a causa della salute mentale, difficoltà di concentrazione, frequenza con cui la salute mentale impatta negativamente sul rendimento accademico e difficoltà nel completare i compiti (8 item sviluppati dagli investigatori).

Approccio statistico: I cambiamenti pre-post sono analizzati utilizzando i test dei ranghi con segno di Wilcoxon, con la normalità dei punteggi di cambiamento valutata tramite i test di Shapiro-Wilk. Le dimensioni dell'effetto sono calcolate come d di Cohen (cambiamento medio / SD dei punteggi di cambiamento). Vengono esaminati tre gruppi di analisi: 1) il campione primario per protocollo dei completanti a 8 settimane con impegno oggettivo confermato nell'app (cioè avente almeno una sessione registrata nell'app superiore a un secondo); 2) un'analisi secondaria di tutti i completanti a 8 settimane indipendentemente dallo stato di impegno oggettivo; e 3) un'analisi terziaria di piena iscrizione utilizzando l'imputazione dell'ultima osservazione riportata (LOCF) come stima conservativa del limite inferiore, con l'imputazione multipla come controllo di sensibilità. Ulteriori analisi esaminano le relazioni dose-risposta, le differenze tra sottogruppi (età, sesso, razza/etnia, tipo di studente) e gli effetti della gravità al basale.