Forutsi endringer i kjernemuskler under kvinnelig seksuell dysfunksjon: En omfattende analyse ved bruk av maskin og dyp læring

Hensikten med denne studien er å forutsi endringer i kjernemuskulaturen under kvinnelig seksuell dysfunksjon ved hjelp av en omfattende analyse ved bruk av maskin og dyp læring Kvinnelig seksuell dysfunksjon (FSD) er en vanlig tilstand som rammer kvinner i alle aldre. Det er preget av en rekke symptomer, inkludert nedsatt libido, problemer med å oppnå orgasme og smerte under samleie. En potensiell årsak til FSD er muskelsvakhet eller endringer i kjernemuskulaturen. Disse musklene spiller en viktig rolle i seksuell funksjon, og endringer i deres styrke eller aktiveringsmønstre kan føre til FSD. I tillegg kan utviklingen av en maskinlæringsmodell for dette formålet bane vei for fremtidige studier som utforsker bruken av kunstig intelligens i diagnostisering og behandling av andre muskel- og skjelettlidelser og kvinnelige helseproblemer.