- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT02535949
Mechanismy a farmakokinetika kyseliny tranexamové u traumatických poranění (TAMPITI)
Mechanismy a farmakokinetika kyseliny tranexamové u traumatických poranění (TAMPITI TRIAL)
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Trauma je hlavní příčinou úmrtí u osob mladších 40 let. Krvácení je etiologií 30 % těchto úmrtí a zůstává hlavní příčinou potenciálně preventabilní úmrtnosti (66–80 %) na bojišti. Sekundární smrt po hemoragickém šoku nastává v důsledku chirurgického krvácení i koagulopatie. Vzhledem k poznatkům o zvýšené fibrinolýze podporující hypokoagulační stav u těžkého traumatu byly provedeny studie, které měly určit, zda antifibrinolytika, jako je kyselina tranexamová (TXA), mohou snížit morbiditu a mortalitu snížením úmrtí na krvácení. TXA je antifibrinolytikum, které inhibuje jak aktivaci plasminogenu, tak aktivitu plasminu, čímž spíše zabraňuje rozpadu sraženiny než podporuje tvorbu nové sraženiny. Navzdory rozsáhlému používání TXA v mnoha chirurgických populacích a rostoucímu použití u pacientů s těžkým traumatem nemá TXA schválenou indikaci FDA pro pacienty s traumatickým poraněním. Vliv TXA na imunitní funkce nebyl důkladně prozkoumán, zejména u pacientů s těžkým traumatickým poškozením. Studium účinků použití TXA na aktivaci a poranění endotelu je také důležité kvůli vzájemnému vztahu mezi koagulací a funkcí endotelu. Endoteliální poškození sekundární k lokální hypoperfuzi způsobuje akutní traumatickou koagulopatii s fibrinolýzou. Proto je důležité důkladné a komplexní vyhodnocení účinků TXA na imunitní, koagulační a endoteliální parametry, aby bylo možné lépe porozumět mechanismům účinku tohoto činidla.
Toto je randomizovaná placebem kontrolovaná studie k získání údajů o mechanismu účinku, farmakokinetických informací a údajů o účinnosti a bezpečnosti pro použití TXA u pacientů s těžkým poraněním. Účastníci budou randomizováni do 1 ze 3 léčebných ramen (1:1:1): TXA 2 gramy IV bolus, TXA 4 gramy IV bolus nebo placebo. Období studie je od okamžiku zařazení do nemocnice až po propuštění z nemocnice nebo přesun. Intervence ve studii se uskuteční pouze jednou po přihlášení do studie. Účastníci obdrží studovaný lék do dvou hodin od jejich počátečního zranění. Vzorky krve budou odebírány v několika časových bodech pro imunitní parametry, farmakodynamiku a vzorky z úložiště.
Vzorky s imunitními parametry se odeberou přibližně 0, 6, 24 a 72 hodin po podání studovaného léku/placeba.
Farmakokinetické a farmakodynamické vzorky budou odebrány podle dvou schémat. Časy odběru sudého počtu, krev bude odebrána v přibližných časových bodech: 0, 20 minut, 1 hodina, 2 hodiny, 4 hodiny, 6 hodin, 8 hodin a 12 hodin. Pacientovi odebranému v lichých časových intervalech budou vzorky odebrány v přibližných časových bodech: 0, 10 min, 40 min, 1,5 h, 3 h, 6 h, 10 h a 24 h.
Vzorky úložiště budou odebrány v přibližných časových bodech: 0, 1, 6, 24 a 72 hodin.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Fáze 2
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Missouri
-
Saint Louis, Missouri, Spojené státy, 63110
- Barnes Jewish Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti s traumatickým poraněním, u kterých je nařízeno podání alespoň 1 krevního produktu a/nebo
- Pacienti přijati na urgentní příjem s traumatickým poraněním a vyžadují okamžitý převoz na operační sál ke kontrole krvácení
- Schopný obdržet studovaný lék do 2 hodin od odhadovaného času zranění **Upozorňujeme, že za okolností, kdy pacient původně splnil kritéria pro zařazení/vyloučení (tj. dostal krevní produkty na ED před úplným vyhodnocením jeho zranění), ale je později zjištěno, že má pouze poranění měkké tkáně nebo nemá traumatický zdroj krvácení), může zkoušející rozhodnout, že pacient by neměl být randomizován do studie a pacient by měl být považován za neúspěšného
Kritéria vyloučení:
- Pacienti, o kterých je známo, že jsou mladší 18 let
- Podezření na akutní IM nebo cévní mozkovou příhodu (tromboembolickou a/nebo hemoragickou) při přijetí
- Známé dědičné poruchy koagulace
Známá anamnéza tromboembolických příhod (DVT, PE, MI, mrtvice)
• Vezměte prosím na vědomí, že hemoragická mrtvice v anamnéze je povolena, ale není povolena současná hospitalizace s hemoragickou mrtvicí
- Známá anamnéza záchvatů a/nebo záchvatů po úrazu/při přijetí související s touto hospitalizací
- Podezřelé nebo známé těhotenství
- Je známo, že kojí
- Podezřelí nebo známí vězni
- Marná péče
- Známý současný stav imunosuprese (tj. na vysokých dávkách steroidů, chemoterapeutik atd.)
- Neznámá předpokládaná doba zranění 12). Pacienti nosící náramek studie TAMPITI „Opt Out“ 13). Známá přítomnost subarachnoidálního krvácení.
14.) Izolovaná poranění rukou a/nebo nohou (distální) 15.) Podávání antifibrinolytik před hospitalizací a/nebo během tohoto příjmu na ED před zařazením
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Trojnásobný
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
---|---|
Experimentální: Kyselina tranexamová 2 gramy
Jednorázová dávka IV TXA 2 gramy podaná během 10 minut během 2 hodin od počátečního poranění
|
Kyselina tranexamová je umělá forma aminokyseliny (proteinu) zvané lysin.
Kyselina tranexamová zabraňuje enzymům v těle rozkládat krevní sraženiny.
Ostatní jména:
|
Experimentální: Kyselina tranexamová 4 gramy
Jednorázová dávka IV TXA 4 gramy podaná během 10 minut během 2 hodin od počátečního poranění
|
Kyselina tranexamová je umělá forma aminokyseliny (proteinu) zvané lysin.
Kyselina tranexamová zabraňuje enzymům v těle rozkládat krevní sraženiny.
Ostatní jména:
|
Komparátor placeba: Placebo
Odpovídající objem Normální fyziologický roztok Placebo podané IV po dobu 10 minut během 2 hodin od počátečního poranění
|
Odpovídající objem Normální fyziologický roztok Placebo podané IV po dobu 10 minut během 2 hodin od počátečního poranění
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Změna exprese HLA-DR na monocytech 72 hodin po podání léku nebo placeba u skupin pacientů (0 g TXA (Placebo); 2 g TXA; 4 g TXA).“
Časové okno: Vzorky odebrané do 72 hodin po zahájení studie
|
Krev byla pacientům odebrána na začátku (0 hodin, těsně před podáním placeba nebo léku) a 72 hodin po podání placeba nebo léku.
Leukocyty v těchto krevních vzorcích byly obarveny fluorescenčními protilátkami specifickými pro CD45, CD14 a HLA-DR, analyzovány průtokovou cytometrií a pro monocyty (CD45+CD14+) byla zaznamenána střední intenzita fluorescence (MFI) signálu HLA-DR.
Násobná změna exprese HLA-DR z doby před podáním placeba/léku do 72 hodin po podání placeba/léku ("0 h: 72 h") byla vypočtena jako HLA-DR MFI72 hodin ÷ HLA-DR CD14 MFI0 hodin.
Neparametrická jednocestná ANOVA (Kruskal-Wallisův test) byla provedena mezi každou léčebnou skupinou v daném časovém bodě a byla uvedena p-hodnota.
|
Vzorky odebrané do 72 hodin po zahájení studie
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Rozdíly v cytokinových profilech mezi třemi studijními skupinami
Časové okno: Vzorky odebrané do 72 hodin po zahájení studie
|
Abychom vyhodnotili účinky TXA na parametry imunitní funkce, budeme v RCT analyzovat vzorky od 150 pacientů (50 v každé studijní skupině) v několika časových bodech. Parametry jsou: A. Cytokiny měřené od času 0 do 72 hodin. |
Vzorky odebrané do 72 hodin po zahájení studie
|
Rozdíly ve funkčních parametrech leukocytů mezi třemi studijními skupinami
Časové okno: Vzorky odebrané do 72 hodin po zahájení studie
|
Abychom vyhodnotili účinky TXA na parametry imunitní funkce, budeme v RCT analyzovat vzorky od 150 pacientů (50 v každé studijní skupině) v několika časových bodech. Parametry jsou: A. Průtoková cytometrická analýza na leukocytech měřená od 0 do 72 hodin. |
Vzorky odebrané do 72 hodin po zahájení studie
|
Celkový objem transfuze CL
Časové okno: 24 hodin
|
Farmakokinetická data byla analyzována pomocí NONMEM, za použití jak techniky prvního řádu, tak i podmíněného nelaplaciánského (s centrováním) technik odhadu. Zvažovali jsme dvou- a tříkomorové modely, parametrizované z hlediska jak objemů kompartmentů, tak i vůlí (distribuce a eliminace). Porovnali jsme základní model (ve kterém byly farmakokinetické parametry nezávislé na hmotnosti) s modelem, ve kterém se předpokládalo, že farmakokinetické parametry jsou úměrné hmotnosti. Optimální model byl vybrán na základě logaritmu objektivní funkce pravděpodobnosti výsledků) za použití standardních kritérií (průvodce NONMEM). Rovnice z optimálního modelu: CL=109*((WT/70)**0,75) * (SCRint^-0,084) * ((NIRSInt)/96)^ -0,27 ) * ((PLTint)/130)^0,45) V1=1160*(WT/70) * (TxTot)^0,03) Q=174*((WT/70)**0,75) V2=1080 *(WT/70) "Celkový objem transfuze CL" se rovná clearance (CL) ovlivněné kovariátem celkového objemu transfuze (TxTot). Tato hodnota je bez jednotek na hlášení NONMEM. |
24 hodin
|
Určete výskyt tromboembolických příhod (DVT, MI, PE, mrtvice) ve všech třech studijních skupinách.
Časové okno: Propuštění z nemocnice (průměrně 10 dní)
|
Počet příhod na skupinu pro výskyt tromboembolických příhod (DVT, MI, PE, CMP) ve všech třech studijních skupinách.
|
Propuštění z nemocnice (průměrně 10 dní)
|
Určete výskyt záchvatů za 24 hodin ve všech třech studijních skupinách.
Časové okno: 24 hodin po TXA
|
Výskyt záchvatů za 24 hodin ve všech třech studijních skupinách.
Počet účastníků se záchvaty je hlášen
|
24 hodin po TXA
|
Určete výskyt všech nežádoucích příhod ve všech třech studijních skupinách
Časové okno: Propuštění z nemocnice (průměrně 10 dní)
|
Všechny nežádoucí příhody byly sečteny pro každou ze tří studijních skupin na základě počtu příhod.
|
Propuštění z nemocnice (průměrně 10 dní)
|
Počet krevních destiček CL
Časové okno: 24 hodin
|
Farmakokinetická data byla analyzována pomocí NONMEM, za použití jak techniky prvního řádu, tak i podmíněného nelaplaciánského (s centrováním) technik odhadu. Zvažovali jsme dvou- a tříkomorové modely, parametrizované z hlediska jak objemů kompartmentů, tak i vůlí (distribuce a eliminace). Porovnali jsme základní model (ve kterém byly farmakokinetické parametry nezávislé na hmotnosti) s modelem, ve kterém se předpokládalo, že farmakokinetické parametry jsou úměrné hmotnosti. Optimální model byl vybrán na základě logaritmu objektivní funkce pravděpodobnosti výsledků) za použití standardních kritérií (průvodce NONMEM). Rovnice z optimálního modelu: CL=109*((WT/70)**0,75) * (SCRint^-0,084) * ((NIRSInt)/96)^ -0,27 ) * ((PLTint)/130)^0,45) V1=1160*(WT/70) * (TxTot)^0,03) Q=174*((WT/70)**0,75) V2=1080 *(WT/70) "Počet krevních destiček CL" se rovná clearance (CL) ovlivněné kovariátem počtu krevních destiček (PLTint). Tato hodnota je bez jednotek na hlášení NONMEM. |
24 hodin
|
Blízká infračervená spektroskopie CL
Časové okno: 24 hodin
|
Farmakokinetická data byla analyzována pomocí NONMEM, za použití jak techniky prvního řádu, tak i podmíněného nelaplaciánského (s centrováním) technik odhadu. Zvažovali jsme dvou- a tříkomorové modely, parametrizované z hlediska jak objemů kompartmentů, tak i vůlí (distribuce a eliminace). Porovnali jsme základní model (ve kterém byly farmakokinetické parametry nezávislé na hmotnosti) s modelem, ve kterém se předpokládalo, že farmakokinetické parametry jsou úměrné hmotnosti. Optimální model byl vybrán na základě logaritmu objektivní funkce pravděpodobnosti výsledků) za použití standardních kritérií (průvodce NONMEM). Rovnice z optimálního modelu: CL=109*((WT/70)**0,75) * (SCRint^-0,084) * ((NIRSInt)/96)^ -0,27 ) * ((PLTint)/130)^0,45) V1=1160*(WT/70) * (TxTot)^0,03) Q=174*((WT/70)**0,75) V2=1080 *(WT/70) "Near Infrared Spectroscopy CL" se rovná clearance (CL) ovlivněné kovariátou Near Infrared Spectroscopy (NIRSint). Tato hodnota je bez jednotek na hlášení NONMEM. |
24 hodin
|
Počet kreatininu CL
Časové okno: 24 hodin
|
Farmakokinetická data byla analyzována pomocí NONMEM, za použití jak techniky prvního řádu, tak i podmíněného nelaplaciánského (s centrováním) technik odhadu. Zvažovali jsme dvou- a tříkomorové modely, parametrizované z hlediska jak objemů kompartmentů, tak i vůlí (distribuce a eliminace). Porovnali jsme základní model (ve kterém byly farmakokinetické parametry nezávislé na hmotnosti) s modelem, ve kterém se předpokládalo, že farmakokinetické parametry jsou úměrné hmotnosti. Optimální model byl vybrán na základě logaritmu objektivní funkce pravděpodobnosti výsledků) za použití standardních kritérií (průvodce NONMEM). Rovnice z optimálního modelu: CL=109*((WT/70)**0,75) * (SCRint^-0,084) * ((NIRSInt)/96)^ -0,27 ) * ((PLTint)/130)^0,45) V1=1160*(WT/70) * (TxTot)^0,03) Q=174*((WT/70)**0,75) V2=1080 *(WT/70) "Počet kreatininu CL" se rovná clearance (CL) ovlivněné kovariátem hladin kreatininu (SCRint). Tato hodnota je bez jednotek na hlášení NONMEM. |
24 hodin
|
V2- Obvodový objem (L/70 kg)
Časové okno: 24 hodin
|
Farmakokinetická data byla analyzována pomocí NONMEM, za použití jak techniky prvního řádu, tak i podmíněného nelaplaciánského (s centrováním) technik odhadu. Zvažovali jsme dvou- a tříkomorové modely, parametrizované z hlediska jak objemů kompartmentů, tak i vůlí (distribuce a eliminace). Porovnali jsme základní model (ve kterém byly farmakokinetické parametry nezávislé na hmotnosti) s modelem, ve kterém se předpokládalo, že farmakokinetické parametry jsou úměrné hmotnosti. Optimální model byl vybrán na základě logaritmu objektivní funkce pravděpodobnosti výsledků) za použití standardních kritérií (průvodce NONMEM). Rovnice z optimálního modelu: CL=109*((WT/70)**0,75) * (SCRint^-0,084) * ((NIRSInt)/96)^ -0,27 ) * ((PLTint)/130)^0,45) V1=1160*(WT/70) * (TxTot)^0,03) Q=174*((WT/70)**0,75) V2=1080 *(WT/70) "V2" se rovná perifernímu objemu v l/70 kg. |
24 hodin
|
Q- Světlá vzdálenost mezi odděleními (L/70 kg)
Časové okno: 24 hodin
|
Farmakokinetická data byla analyzována pomocí NONMEM, za použití jak techniky prvního řádu, tak i podmíněného nelaplaciánského (s centrováním) technik odhadu. Zvažovali jsme dvou- a tříkomorové modely, parametrizované z hlediska jak objemů kompartmentů, tak i vůlí (distribuce a eliminace). Porovnali jsme základní model (ve kterém byly farmakokinetické parametry nezávislé na hmotnosti) s modelem, ve kterém se předpokládalo, že farmakokinetické parametry jsou úměrné hmotnosti. Optimální model byl vybrán na základě logaritmu objektivní funkce pravděpodobnosti výsledků) za použití standardních kritérií (průvodce NONMEM). Rovnice z optimálního modelu: CL=109*((WT/70)**0,75) * (SCRint^-0,084) * ((NIRSInt)/96)^ -0,27 ) * ((PLTint)/130)^0,45) V1=1160*(WT/70) * (TxTot)^0,03) Q=174*((WT/70)**0,75) V2=1080 *(WT/70) "Q" se rovná meziprostorové světlosti v L/70 kg. |
24 hodin
|
V1- Centrální objem (L/70 kg)
Časové okno: 24 hodin
|
Farmakokinetická data byla analyzována pomocí NONMEM, za použití jak techniky prvního řádu, tak i podmíněného nelaplaciánského (s centrováním) technik odhadu. Zvažovali jsme dvou- a tříkomorové modely, parametrizované z hlediska jak objemů kompartmentů, tak i vůlí (distribuce a eliminace). Porovnali jsme základní model (ve kterém byly farmakokinetické parametry nezávislé na hmotnosti) s modelem, ve kterém se předpokládalo, že farmakokinetické parametry jsou úměrné hmotnosti. Optimální model byl vybrán na základě logaritmu objektivní funkce pravděpodobnosti výsledků) za použití standardních kritérií (průvodce NONMEM). Rovnice z optimálního modelu: CL=109*((WT/70)**0,75) * (SCRint^-0,084) * ((NIRSInt)/96)^ -0,27 ) * ((PLTint)/130)^0,45) V1=1160*(WT/70) * (TxTot)^0,03) Q=174*((WT/70)**0,75) V2=1080 *(WT/70) "V1" se rovná centrálnímu objemu v L/70 kg. |
24 hodin
|
CL- Clearance TXA (ml/(Min*70kg))
Časové okno: 24 hodin
|
Farmakokinetická data byla analyzována pomocí NONMEM, za použití jak techniky prvního řádu, tak i podmíněného nelaplaciánského (s centrováním) technik odhadu. Zvažovali jsme dvou- a tříkomorové modely, parametrizované z hlediska jak objemů kompartmentů, tak i vůlí (distribuce a eliminace). Porovnali jsme základní model (ve kterém byly farmakokinetické parametry nezávislé na hmotnosti) s modelem, ve kterém se předpokládalo, že farmakokinetické parametry jsou úměrné hmotnosti. Optimální model byl vybrán na základě logaritmu objektivní funkce pravděpodobnosti výsledků) za použití standardních kritérií (průvodce NONMEM). Rovnice z optimálního modelu: CL=109*((WT/70)**0,75) * (SCRint^-0,084) * ((NIRSInt)/96)^ -0,27 ) * ((PLTint)/130)^0,45) V1=1160*(WT/70) * (TxTot)^0,03) Q=174*((WT/70)**0,75) V2=1080 *(WT/70) "CL" se rovná clearance TXA v ml/(min*70 kg). |
24 hodin
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Philip C Spinella, MD, Washington University School of Medicine
Publikace a užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhad)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- TAMPITI TRIAL
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Rány a zranění
-
Cairo UniversityNeznámý
-
Cairo UniversityZatím nenabírámePit and fissur kaz | Zubní kaz; PočátečníEgypt
-
Zhengzhou UniversityDokončenoEfektivita nákladů | Skloionomerní cement | Pit and fissur kaz (porucha)Čína
-
Thai Red Cross AIDS Research CentreMinistry of Health, ThailandDokončeno
-
The University of Hong KongDepartment of Health and Human ServicesNeznámýDítě | Pit and fissur kaz | Zub, mléčný | Skloionomerní cementyHongkong
-
Abdul Latif Jameel Poverty Action LabCenters for Medicare and Medicaid Services; General Services Administration...DokončenoPoskytování zdravotní péče | Ekonomika | Podvod | Výdaje na zdravotnictví | Centers for Medicare and Medicaid Services (USA)
-
Abdul Latif Jameel Poverty Action LabCenters for Medicare and Medicaid Services; General Services Administration...StaženoPoskytování zdravotní péče | Ekonomika | Podvod | Výdaje na zdravotnictví | Centers for Medicare and Medicaid Services (USA) | Předepisování
-
Abdul Latif Jameel Poverty Action LabCenters for Medicare and Medicaid Services; General Services Administration...DokončenoPoskytování zdravotní péče | Ekonomika | Podvod | Výdaje na zdravotnictví | Centers for Medicare and Medicaid Services (USA)
-
University of Wisconsin, MadisonNational Cancer Institute (NCI)DokončenoCHESS and Cancer Mentor | Pouze ŠACHY | Pouze mentor | Ovládání (pouze internet)Spojené státy
-
National University of San Marcos, PeruZatím nenabírámePit and fissur kaz | Zubní kaz, Zubní | Zubní těsněníPeru
Klinické studie na Kyselina tranexamová
-
McMaster UniversityAjinomoto USA, INC.DokončenoPsychologické jevy: Centrální únavaKanada
-
Lumos DiagnosticsAptatek BiosciencesNábor
-
Hadassah Medical OrganizationDokončeno
-
University of Colorado, DenverJiž není k dispozici
-
Children's Hospital Medical Center, CincinnatiSchváleno pro marketingDravetův syndromSpojené státy
-
BayerDokončenoZnámé nebo suspektní ložiskové jaterní lézeČína
-
USDA Grand Forks Human Nutrition Research CenterDokončeno
-
French Cardiology SocietyMerck Serono International SADokončenoAkutní koronární syndrom (ACS)Francie
-
BayerDokončenoKarcinom | Novotvary jater | Adenom | Absces jaterSpojené státy, Japonsko, Singapur, Tchaj-wan, Itálie