Herz-Kreislauf-Versorgung (CV) vor Diabetes (Assistent für Prä-Diabetes)

Fast jeder dritte Erwachsene in ländlichen Gemeinden leidet an Prädiabetes, einer Erkrankung, die das Risiko von Herzinfarkten und Schlaganfällen erhöht, aber durch den Einsatz von Metformin, Eingriffe in den Lebensstil und die Kontrolle der wichtigsten kardiovaskulären (CV) Risikofaktoren behandelt werden kann. Die derzeitige Prädiabetes-Versorgung ist jedoch gekennzeichnet durch: (a) verzögerte Erkennung von Prädiabetes; (b) Unkenntnis des Patienten über wirksame Behandlungsoptionen für Prädiabetes; (c) schlechte Kontrolle gleichzeitiger wichtiger kardiovaskulärer Risikofaktoren; (d) sehr niedrige Metformin-Initiationsraten; und (e) niedrige Follow-up-Raten zur Beurteilung der anhaltenden Wirksamkeit des Prädiabetes-Managements.1-3 Die verstärkte Nutzung elektronischer Patientenakten (EHR) in ländlichen Gemeinden bietet nun eine neue Möglichkeit, das Bewusstsein und den Umgang mit Prädiabetes zu verbessern und die erhebliche kardiovaskuläre Risikobelastung dieser Patienten zu verringern. In diesem Projekt implementieren und evaluieren wir ein EHR-verknüpftes, webbasiertes klinisches Entscheidungsunterstützungssystem (CDS), das Patienten mit Prädiabetes identifiziert und Patienten und ihren Hausärzten personalisierte, evidenzbasierte CDS und Nachsorge bietet, um das Herzrisiko zu reduzieren Attacken oder Schlaganfall. Um dieses Ziel zu erreichen, weisen wir 30 Primärversorgungskliniken mit ihren 450 Primärversorgern und geschätzten 17.000 Prädiabetes-Patienten nach dem Zufallsprinzip einem von zwei Interventionsarmen zu: Übliche Versorgung; oder andernfalls das Prädiabetes-CDS zur Optimierung des Managements und der Nachsorge von Prädiabetes-Patienten mit unkontrollierten kardiovaskulären Risikofaktoren. Random-Effects-Modelle bewerten die Auswirkung der Intervention auf: (a) das gepoolte kardiovaskuläre Risiko des American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA); (b) wichtige kardiovaskuläre Risikofaktoren (Blutdruck, Lipide, HbA1c, Rauchen und BMI); (c) Verwendung evidenzbasierter Medikamente, einschließlich Metformin, und Lebensstilinterventionen zur Behandlung von Prädiabetes; und (d) Zufriedenheit von Patient und Anbieter mit der Interventionsstrategie. Wir führen auch eine State-of-the-Art-Kosten- und eine Kosten-Nutzen-Analyse der Interventionen im Vergleich zur üblichen Versorgung durch. Das Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance (RE-AIM) Framework, ergänzt durch das Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR), wird verwendet, um Implementierungsprozesse und -ergebnisse in einem ländlichen/städtischen Gesundheitssystem zu bewerten.

Die Ergebnisse des Projekts werden eine Vorlage für die Implementierung personalisierter CDS-Instrumente in ländlichen und städtischen Gesundheitsumgebungen liefern, was zu einer effizienteren und effektiveren ländlichen Gesundheitsversorgung führt, die in vielen klinischen Bereichen breit angewendet werden kann, Behandlungspräferenzen von Patienten berücksichtigt und das Potenzial dazu hat die Qualität der CV-Pflege und die klinischen Ergebnisse von Millionen von Amerikanern mit Prädiabetes, die in medizinisch unterversorgten Gebieten leben, wesentlich zu verbessern.