Datastøttet deteksjon under screening koloskopi

Kolorektal kreft (CRC) er verdens andre og tredje kreftrelaterte dødsårsak hos henholdsvis menn og kvinner. For påvisning av lesjoner i slimhinnen (premaligne og ondartede) har koloskopi blitt ansett som gullstandarden. Imidlertid kan opptil 25 % av lesjonene overses under konvensjonell koloskopi. Noen tekniske (dvs. tarmforberedelse) og operatørrelaterte (dvs. ekspertise og tretthet) faktorer er relatert til disse manglende lesjonene.

I løpet av den raskt voksende teknologiske æraen ble nye verktøy lansert for å forbedre kvaliteten og ytelsen til koloskopier. Ved hjelp av kunstig intelligens (AI) kan en identifikasjon av et mønster oppnås etter en tidligere opplæring fra et stort datasett med bilder. DiscoveryTM AI-assistert polyppdetektor (Pentax Medical, Hoya Group, Tokyo, Japan), er et dataassistert polypp/adenomdeteksjonssystem basert på AI. Den oppdager klassiske adenomer og flate lesjoner, utmerkede funksjoner som slimhette eller rand av rusk med fordelen av en sanntids og samtidig gjenkjenning av flere polypper. Den ble utviklet for å minimere at de savnede lesjonene øker som et resultat av polyppdeteksjonsraten (PDR) og adenomdeteksjonsfrekvensen (ADR).

I det siste har publiserte data som evaluerer de AI-assisterte polyppdetektorene demonstrert høy sensitivitet, spesifisitet og interobservatøravtale. På grunn av viktigheten av CRC-diagnose og rask behandling, og ved å dra nytte av det nylig introduserte DiscoveryTM AI-systemet, tar etterforskerne sikte på å vurdere den virkelige effektiviteten til dette AI-assisterte polyppedetektorsystemet i klinisk praksis og sammenligne resultatene mellom eksperter ( seniorer) og ikke-eksperter (juniorer) endoskopister.