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Thorax-Computertomographie-Schweregrad und Ergebnis bei COVID-19-Patienten

8. Juni 2020 aktualisiert von: Kazim Rollas, Tepecik Training and Research Hospital

Anfängliche Thorax-CT-Befunde und Bedarf an mechanischer Beatmung bei Patienten, die mit COVID-19 auf der Intensivstation aufgenommen wurden

Die häufigsten Thorax-Computertomographie (CT)-Befunde sind multifokale Milchglastrübungen und periphere Konsolidierung bei Patienten mit COVID-19. Septumverdickung, Bronchiektasie, Pleuraverdickung und subpleurale Beteiligung können ebenfalls beobachtet werden. Obwohl diese Befunde nicht spezifisch für COVID-19 sind, wird erwartet, dass der Schweregrad der Lungenbeteiligung mit den Thorax-CT-Befunden korreliert.

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Thorax-Computertomographie-Schwerewert, definiert von Yang et al. kann verwendet werden, um den Schweregrad der Lungenbeteiligung bei COVID-19-Patienten zu bewerten. Unser Ziel war es zu untersuchen, ob der anfängliche Thorax-Computertomographie-Schweregrad den Bedarf an mechanischer Beatmung und die Mortalität bei COVID-19-Patienten vorhersagen kann.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

40

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Truthahn
    • Izmir, Konak
      • Izmir, Izmir, Konak, Truthahn, 35170
        • Rekrutierung
        • Tepecik Training and Research Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Işıl Köse Güldoğan
        • Unterermittler:
          • Yeliz Pekçevik
        • Unterermittler:
          • Naciye Sinem GEZER
        • Unterermittler:
          • Kazım Rollas
        • Unterermittler:
          • Çiler Zincircioğlu
        • Unterermittler:
          • Uğur Uzun
        • Unterermittler:
          • İsa Sahar
        • Unterermittler:
          • Taner Çalışkan
        • Unterermittler:
          • Aykut Sarıtaş
        • Unterermittler:
          • Nimet Şenoğlu

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patient mit COVID-19-Pneumonie, bestätigt durch RT-PCR, auf der Intensivstation aufgenommen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥ 18 Jahre
  • COVID-19 bestätigt durch positive RT-PCR und/oder Antikörpertests
  • CT-Scan bei Aufnahme auf der Intensivstation

Ausschlusskriterien:

  • Verlust von CT-Daten
  • Befunde einer chronischen Lungenerkrankung durch CT, die zu Fehlinterpretationen führen können
  • RT-PCR-Ergebnisse nicht verfügbar oder negativ
  • Krebs im Endstadium

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Retrospektive

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
COVID-19-Patienten
Patient wurde positiv auf COVID-19 getestet und hatte einen CT-Scan
Diagnosetest: CT-Scan
Thorax-CT bei Aufnahme auf die Intensivstation

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Invasive Atemunterstützung bei Patienten mit COVID-19
Zeitfenster: 120 Tage
Ob Thorax-CT-Befunde die Notwendigkeit einer invasiven mechanischen Beatmung von Covid-19-Patienten vorhersagen
120 Tage

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Mortalität bei Patienten mit COVID-19
Zeitfenster: 120 Tage
Ob Thorax-CT-Befunde die Mortalität von Covid-19-Patienten vorhersagen
120 Tage

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Tepecik Training and Research Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

15. März 2020

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

15. Juni 2020

Studienabschluss (Voraussichtlich)

15. Juli 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. Juni 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

8. Juni 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

11. Juni 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

11. Juni 2020

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. Juni 2020

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2020

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2020/5-4

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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