Estudio sobre los cambios dinámicos de los biomarcadores metabólicos y su relación pronóstica en el cáncer de ovario

El cáncer de ovario es la neoplasia maligna ginecológica más mortal: más del 70 % de los pacientes son diagnosticados en etapas avanzadas y más del 70 % experimentan una recurrencia dentro de 1 a 2 años después del tratamiento de primera línea. Los biomarcadores tumorales recomendados para monitorear la progresión del cáncer de ovario, CA125 y HE4, aún presentan riesgo de recurrencia y progresión de la enfermedad cuando sus niveles están por debajo del límite de detección. Por lo tanto, es de suma importancia buscar nuevos biomarcadores de seguimiento del pronóstico del cáncer de ovario para estratificar el pronóstico e implementar un tratamiento personalizado, mejorando en última instancia los resultados de los pacientes. Investigaciones y publicaciones anteriores han indicado que los biomarcadores metabólicos pueden reflejar directamente los cambios bioquímicos, el estado fisiológico y la progresión de la enfermedad en pacientes con cáncer. En comparación con el estudio de la relación entre los niveles de expresión de metabolitos en un solo momento y el pronóstico de la enfermedad, los cambios dinámicos en las trayectorias de los metabolitos con múltiples puntos temporales pueden reflejar mejor los patrones dinámicos de progresión de la enfermedad a lo largo de todo el ciclo del cáncer, proporcionando más información de pronóstico para los pacientes. con cáncer de ovario.