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Ultrasuoni ARFI, VisR e DDAI per migliorare la discriminazione del cancro al seno maligno e non responsivo

16 luglio 2021 aggiornato da: UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center

Scopo: Lo scopo di questo studio è valutare in vivo la rilevanza diagnostica delle metriche derivate dagli ultrasuoni per rigidità, elasticità, viscosità e anisotropia.

Partecipanti: Saranno reclutate quaranta donne con lesioni mammarie che hanno una valutazione BIRADS-4 o BIRADS-5 e quaranta donne sottoposte a chemioterapia neoadiuvante (NAC) per lesioni mammarie maligne. I soggetti saranno reclutati dalla divisione di imaging del seno degli ospedali UNC.

Procedure (metodi): in questo studio clinico esplorativo, i ricercatori cercheranno di dimostrare che gli ultrasuoni ARFI, VisR e DDAI rilevano in modo affidabile le masse mammarie maligne (Obiettivo n. 1) e distinguono le masse che rispondono alla chemioterapia da quelle che non lo fanno (Obiettivo n. 2). La posizione di imaging ARFI, VisR e DDAI sarà sulla superficie del seno, sopra la massa sospetta o maligna. Questo studio esplorativo non in cieco, in aperto, sarà condotto su 40 donne con masse BIRADS-4 o -5 diagnosticate nell'obiettivo n. 1 e in 40 donne con masse maligne sottoposte a chemioterapia neoadiuvante (NAC) nell'obiettivo n.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

L'obiettivo principale dello screening del cancro al seno è identificare il cancro in fase iniziale, o lesioni precancerose, in un momento prima che i sintomi emergano e quando è probabile che il trattamento porti a una cura. Lo screening è utile quando previene la progressione della malattia fino alla metastasi e/o alla morte, ma gli effetti avversi per i pazienti (e le spese mediche non necessarie) possono derivare a valle da falsi positivi e dall'indiscriminazione delle masse che non rispondono al trattamento. La sensibilità della mammografia digitale, l'attuale standard di screening negli Stati Uniti, è stata riportata nell'intervallo da 0,40 a 0,85, con un valore predittivo positivo di 0,31. La sensibilità aumenta aumentando la mammografia con la risonanza magnetica e l'ecografia B-Mode, ma possono aumentare anche i tassi di falsi positivi3. Esiste un'esigenza vitale di una tecnologia di screening che mostri un'elevata sensibilità e specificità per il rilevamento del cancro con l'identificazione precoce delle masse non responsive.

Questa esigenza urgente potrebbe essere soddisfatta sfruttando nuovi biomarcatori di imaging. In particolare, le proprietà meccaniche del tessuto mammario sono state utilizzate per il rilevamento del cancro, con l'elasticità e la viscosità dimostrate per discriminare le lesioni maligne da quelle benigne. Inoltre, è stato dimostrato che l'anisotropia tissutale è correlata al risultato della biopsia del nucleo e al grado del tumore, con tumori di grandi dimensioni significativamente più anisotropi rispetto a tumori di piccole dimensioni. È importante sottolineare che, mentre sia la risonanza magnetica che gli ultrasuoni possono essere utilizzati per misurare questi biomarcatori, l'efficacia dei costi e la facilità di implementazione degli ultrasuoni ne fanno una piattaforma efficiente da perseguire.

L'obiettivo a lungo termine di questo programma di ricerca è sviluppare un nuovo strumento di screening del seno basato sugli ultrasuoni per aumentare la mammografia. Come primo passo fondamentale verso il raggiungimento di questo obiettivo, l'obiettivo primario della ricerca proposta è valutare in vivo la rilevanza diagnostica delle metriche derivate dagli ultrasuoni per rigidità, elasticità, viscosità e anisotropia. Questi biomarcatori saranno misurati utilizzando nuove tecnologie a ultrasuoni non invasive in fase di sviluppo nel laboratorio del Dr. Gallippi: 1) ultrasuoni dell'impulso di forza di radiazione acustica (ARFI) per interrogare la rigidità dei tessuti, 2) ultrasuoni della risposta viscoelastica (VisR) per valutare l'elasticità e la viscosità dei tessuti e 3) Dynamic Displacement Anisotropy Imaging (DDAI) per la misurazione dell'anisotropia tissutale. Queste tecnologie sono state dimostrate in precedenza per delineare l'aterosclerosi, la distrofia muscolare e la disfunzione renale.

A.1.2.Indicare la/e domanda/e di ricerca (ovvero, obiettivi specifici dello studio e/o ipotesi).

I ricercatori ipotizzano che la rigidità, l'elasticità, la viscosità e l'anisotropia derivate dagli ultrasuoni saranno correlate alla malignità della lesione e alla risposta al trattamento. Per testare questa ipotesi, perseguiranno i seguenti obiettivi specifici:

Obiettivo n. 1: quantificare la capacità di rigidità, elasticità, viscosità e anisotropia derivate dagli ultrasuoni di rilevare la malignità. L'imaging ARFI, VisR e DDAI verrà eseguito su lesioni mammarie sospette in 40 donne con rating BIRADS-4a, 4b, 4c o -5. Verrà analizzata l'accuratezza diagnostica delle metriche di imaging, con la malignità confermata dall'istologia come risultato.

Obiettivo n. 2: quantificare la capacità di rigidità, elasticità, viscosità e anisotropia derivate dagli ultrasuoni di prevedere una risposta positiva al trattamento. L'imaging ARFI, VisR e DDAI verrà eseguito in serie - una volta ogni quattro settimane nel corso della chemioterapia neoadiuvante (NAC) - su lesioni mammarie maligne in 40 donne. I cambiamenti nelle metriche dei risultati nel tempo saranno correlati alla riduzione complessiva delle dimensioni del tumore (diametro e area). Verrà esaminata la capacità delle metriche ecografiche di prevedere una risposta positiva al trattamento. Una risposta positiva al trattamento sarà determinata secondo le linee guida RECIST (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors).

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

45

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • North Carolina
      • Chapel Hill, North Carolina, Stati Uniti, 27599
        • University of North Carolina

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 30 anni a 90 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Femmina

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Saranno reclutate quaranta donne con lesioni mammarie che hanno una valutazione BIRADS-4 o BIRADS-5 e quaranta donne sottoposte a chemioterapia neoadiuvante (NAC) per lesioni mammarie maligne.

Descrizione

Criterio di inclusione:

-

Obiettivo 1:

Criterio di inclusione:

  • I pazienti hanno un'età compresa tra 30 e 90 anni
  • I pazienti hanno masse mammarie con classificazione BIRADS 4a, 4b, 4c o 5
  • La lesione è ecograficamente visibile con l'ecografia B-Mode durante l'iter diagnostico
  • Consenso informato ottenuto e firmato

Obiettivo 2:

Criterio di inclusione:

  • I pazienti hanno 30-90 anni
  • Pazienti che sono o saranno sottoposti a chemioterapia neoadiuvante (NAC) per lesioni mammarie maligne di stadio 2 o 3
  • La lesione è ecograficamente visibile con l'ecografia B-Mode durante l'iter diagnostico
  • Il consenso informato è ottenuto e firmato

Criteri di esclusione: i soggetti che soddisfano uno qualsiasi dei criteri di esclusione saranno esclusi dalla partecipazione allo studio sia per l'obiettivo 1 che per l'obiettivo 2.

  • Impossibilità di fornire il consenso informato
  • Incapacità di comunicare in inglese
  • Incapacità di rimanere immobile per 15 minuti
  • Massa mammaria sospetta o maligna più profonda di 3 cm dalla superficie cutanea
  • Precedente biopsia o intervento chirurgico al sito della massa sospetta o maligna
  • Pazienti in gravidanza
  • Pazienti che stanno allattando
  • Pazienti con una storia di masectomia
  • Pazienti con protesi mammarie

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Donne in attesa di biopsia
Verranno reclutati 40 partecipanti con diagnosi di masse BIRADS-4a, 4b, 4c o -5. Gli investigatori mirano ad avere circa 10 in ciascuna delle categorie BIRADS (4a, 4b, 4c, 5), risultando in 40 soggetti totali per l'obiettivo n.
Ecografia mammaria
Donne in attesa di chemio neoadiuvante
Verranno reclutati 40 partecipanti con masse maligne sottoposti a chemioterapia neoadiuvante (NAC).
Ecografia mammaria

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Correlazione delle metriche ecografiche per la rilevazione della malignità. (nessuna unità)
Lasso di tempo: 1 anno
La correlazione di ciascuna metrica ad ultrasuoni sarà analizzata costruendo curve caratteristiche operative del ricevitore (ROC) separate. I dati ecografici verranno elaborati per calcolare le seguenti metriche di risultato: spostamento di picco (PD), spostamento in un dato momento (TD) per ARFI; τ, elasticità relativa (RE), viscosità relativa (RV) e massa tissutale (TM) per VisR; rapporto di ARFI PD e rapporto dei valori VisR RE a 90o rispetto a 0o orientamenti del trasduttore per DDAI. Queste otto metriche di esito, da sole e in combinazione, saranno statisticamente correlate con il riscontro bioptico di malignità o benignità.
1 anno
Correlare le metriche ecografiche per prevedere la risposta alla chemioterapia neoadiuvante. (nessuna unità)
Lasso di tempo: 1 anno
I dati ecografici verranno elaborati per calcolare le seguenti metriche di risultato: spostamento di picco (PD), spostamento in un dato momento (TD) per ARFI; τ, elasticità relativa (RE), viscosità relativa (RV) e massa tissutale (TM) per VisR; rapporto di ARFI PD e rapporto dei valori VisR RE a 90o rispetto a 0o orientamenti del trasduttore per DDAI. Queste otto metriche di esito, da sole e in combinazione, saranno statisticamente correlate alla risposta al trattamento con chemioterapia neoadiuvante.
1 anno

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Caterina Gallippi, PhD, University of North Carolina

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

10 maggio 2018

Completamento primario (Effettivo)

15 luglio 2021

Completamento dello studio (Effettivo)

15 luglio 2021

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 dicembre 2018

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

19 dicembre 2018

Primo Inserito (Effettivo)

24 dicembre 2018

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

19 luglio 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

16 luglio 2021

Ultimo verificato

1 luglio 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • LCCC1745

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

Indeciso

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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