Informazioni sulla scala di recupero dal coma rivista per la previsione dello stato neurocomportamentale e del recupero di coscienza (CRS-R_Info)

La grave lesione cerebrale acquisita, intesa come qualsiasi danno al cervello che provoca coma per oltre 24 ore, può portare a una condizione clinica complessa caratterizzata da alterazione della coscienza, comunemente indicata come disturbo della coscienza (DOC). Il concetto di coscienza è multiforme e complesso e nasce dalla presenza sia di eccitazione, cioè vigilanza e veglia, sia di consapevolezza, cioè percezione dell'ambiente e di sé. Di conseguenza, a seconda della presenza e della natura delle risposte comportamentali agli stimoli multisensoriali, gli individui con DOC vengono diagnosticati come in una sindrome di veglia non responsiva (UWS) o in stato vegetativo (VS) se mostrano solo riflessi, o in uno stato minimamente cosciente. MCS) se mostrano risposte intenzionali. All'interno di quest'ultimo gruppo sono stati proposti due ulteriori sottogruppi che consentono di classificare gli individui in una MCS+ o in una MCS- rispettivamente in base alla presenza o all'assenza di comportamenti di livello superiore. Infine, gli individui che mostrano una comunicazione funzionale o un uso funzionale degli oggetti sono considerati come emergenti dalla MCS.

La diagnosi di DOC, quindi, pone una sfida clinica, in quanto richiede l'analisi accurata dei segni comportamentali che possono essere deboli o incoerenti. La Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R) è lo strumento più raccomandato al mondo per valutare la condizione neurocomportamentale delle persone con DOC e presenta molteplici adattamenti interculturali. Il CRS-R indaga la presenza di 23 risposte neurocomportamentali, raggruppate in 6 diverse sottoscale, che valutano le funzioni uditive, visive, motorie, oromotorie, comunicative e di eccitazione. Per ogni sottoscala, le risposte sono ordinate gerarchicamente e sono valutate da risposte più alte (risposte mediate cognitivamente) a risposte più basse (riflessi). L'utilità diagnostica della scala è stata analizzata per la prima volta nel 2004, ma è stato solo nel 2010 che la sua affidabilità tra gli operatori, la coerenza interna e la validità prognostica o diagnostica ne hanno supportato l'uso per la diagnosi. Inoltre, sebbene ciò sia stato dimostrato solo per l'eziologia traumatica, la scala ha dimostrato una forte validità di costrutto, con prove confermate di monotonia, indipendenza reciproca e ordinamento invariante degli elementi. A questo proposito, la gerarchia del CRS-R ha anche mostrato una mancanza di invarianza tra fattori di gruppo rilevanti tra cui età, sesso, eziologia, struttura di iscrizione, tempo dall'infortunio e tempo tra le valutazioni. Tuttavia, nonostante tutte queste proprietà del CRS-R contribuiscano a ridurre il suo errore diagnostico rispetto agli strumenti basati sul consenso, si raccomanda che la diagnosi di DOC sia basata sui risultati clinici di cinque valutazioni consecutive e combinata con l'imaging o misure di derivazione elettrofisiologica. È interessante notare che alcuni autori hanno proposto indici e misure alternativi derivati ​​dal CRS-R, come il CRS-R Modified Score e il CRS-R Index, perseguendo un aumento dell'accuratezza della versione originale.

Il punteggio totale nel CRS-R è stato anche identificato come un importante predittore del recupero della reattività in individui non traumatici con UWS negli studi di Classe I. Nel caso di coorti miste, tuttavia, le attuali linee guida non confermano né rifiutano il valore prognostico del CRS-R per insufficienza di prove. Tuttavia, studi più recenti evidenziano la rilevanza delle informazioni fornite dal CRS-R nella previsione del recupero della coscienza. Sono state proposte anche misure derivate dal CRS-R per migliorare la prognosi dei DOC. Arnaldi e colleghi hanno introdotto il CRS+, un punteggio ponderato basato sul CRS-R per studiare il valore prognostico dei modelli di sonno nel recupero della coscienza. Più recentemente, è stato proposto il Consciousness Domain Index, una tecnica di clustering di apprendimento automatico senza supervisione basata su informazioni provenienti dalle sottoscale CRS-R per migliorare la previsione del recupero della coscienza.

Tuttavia, sebbene le informazioni fornite dal CRS-R possano essere essenziali per prevedere il progresso clinico dei soggetti con DOC ed esistano molti tentativi per trovare misure alternative che migliorino il valore predittivo dello strumento originale, l'eterogeneità dei dati utilizzati nei diversi gli studi impediscono un confronto affidabile dei predittori e delle misure identificati. Di conseguenza, lo scopo di questo studio era determinare quali informazioni derivate dal CRS-R forniscono la previsione più affidabile sia dello stato neurocomportamentale che del recupero della coscienza alla dimissione di un programma di neuroriabilitazione a lungo termine.