Efficacia e sicurezza della terapia neoadiuvante in pazienti con HCC resecabile selezionati da un modello multimodale di deep learning.

Il cancro epatico primario è uno dei tumori maligni più comuni al mondo e oltre il 90% dei tumori epatici primari sono patologicamente caratterizzati come carcinoma epatocellulare (HCC). L'HCC allo stadio intermedio (BCLC-B) è eterogeneo e non esiste un consenso uniforme sul trattamento di questo stadio del tumore nei paesi occidentali e cinesi, mentre le linee guida europee raccomandano il trapianto di fegato, la chemioembolizzazione transarteriosa (TACE) e la terapia sistemica come terapia la prima linea di trattamento. Nei paesi orientali, come la Cina, il BCLC-B è ulteriormente classificato negli stadi IIa e IIb e la resezione chirurgica è raccomandata come opzione di trattamento di prima linea per lo stadio IIa, mentre la resezione chirurgica può essere presa in considerazione anche per lo stadio IIb. Studi retrospettivi hanno dimostrato che la resezione chirurgica ha una prognosi complessivamente migliore rispetto al trattamento non chirurgico. Tuttavia, il tasso di recidiva postoperatoria è superiore a quello dell’HCC precoce. Per affrontare questo problema, sono urgentemente necessari nuovi strumenti per guidare la selezione di regimi terapeutici appropriati per ridurre il rischio di recidiva postoperatoria e la sopravvivenza globale.

Il nostro team multidisciplinare ha utilizzato la tecnologia di deep learning per costruire un modello di previsione dell’intelligenza artificiale del beneficio della terapia neoadiuvante basato su dati di test genetici pre-trattamento, vetrini di patologia digitale e dati di imaging (MRI potenziata) di 536 pazienti con HCC in stadio intermedio trattati con HAIC in combinazione con lenvatinib e l'anticorpo monoclonale PD-1 in sei centri e i dati dei centri esterni hanno convalidato la buona capacità del modello di identificare la popolazione beneficiaria del regime di combinazione (AUC 0,89, accuratezza 0,86). Lo scopo di questo studio è studiare l'efficacia e la sicurezza di New-adj-Net nel migliorare la progressione dei pazienti con HCC in stadio intermedio durante la terapia neoadiuvante e la recidiva postoperatoria osservando il beneficio del regime neoadiuvante combinato in pazienti che sono potenzialmente beneficiati dal regime neoadiuvante combinato. terapia neoadiuvante e chirurgia diretta dal punto di vista della terapia di precisione.