Прогноз критических исходов у пациентов с COVID-19

Справочная информация Пандемия новой коронавирусной болезни 2019 года (COVID-19) представляет собой серьезную и неотложную угрозу для глобального здравоохранения с момента ее вспышки в декабре 2019 года. COVID-19 поражает не только дыхательные пути, но и другие органы человеческого тела, включая легкие, печень, почки, сердце, сосуды и другие органы (1). Дыхательная недостаточность и острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС) являются наиболее распространенными серьезными осложнениями инфекции COVID-19 (2). Общий коэффициент смертности (CMR) от COVID-19 варьируется в разных регионах и колеблется от 37,0/100 000 до 167,6/100 000 в некоторых европейских странах до 30 августа 2020 г. (3). По данным 33 исследований с участием 13 398 пациентов (4), внутрибольничная смертность от COVID-19 составила 17,1%, и она была в 2,9 раза выше, чем от гриппа, согласно французской национальной административной базе данных (5). Сообщалось, что 26% пациентов с COVID-19, поступивших в ОИТ в тяжелом состоянии, и 31% пациентов, поступивших в ОИТ, умерли на основании 37 исследований с участием 24 983 пациентов (6).

Существует несколько факторов риска, связанных с демографическими характеристиками пациентов и сопутствующими заболеваниями, которые, как было показано, связаны с критическими исходами COVID-19 (7). Кроме того, было показано, что плохое состояние полости рта, в частности пародонтит, также связано с критическими исходами COVID-19 (8). Маруф и др. показали, что у пациентов с COVID-19 с пародонтитом вероятность смерти была в 8 раз выше, а вероятность госпитализации в ОИТ в 3,5 раза выше, чем у пациентов без пародонтита, на основе исследования случай-контроль (9). Это может быть связано с тем, что заболевание пародонта может усиливать высвобождение цитокинов за счет измененной микрофлоры, экспрессии множественных вирусных рецепторов, бактериальной суперинфекции и аспирации пародонтальных патогенов (10). Повышенная выработка провоспалительных цитокинов, называемая цитокиновым штормом, является основной причиной побочных эффектов COVID-19 (10).

Из-за высокой контагиозности, высокого уровня госпитализации в ОИТ и высокой смертности от COVID-19 это привело к огромному увеличению спроса на больничные койки и нехватке медицинского оборудования. Таким образом, существует острая необходимость в прагматическом инструменте стратификации риска, который позволит на раннем этапе выявить пациентов с COVID-19, которые, вероятно, подвергаются наибольшему риску поступления в отделение интенсивной терапии и смерти (11). Это может помочь клиницистам и политикам принимать решения по управлению и оптимизировать распределение ресурсов. В недавнем обзоре было выявлено несколько моделей прогнозирования, которые были разработаны для прогнозирования прогноза пациентов с COVID-19 (12). Эти модели прогнозирования различались по своим предикторам и производительности моделей. Большое количество прогностических моделей отражало трудности их применения при быстрой стратификации риска для пациентов с COVID-19 общего профиля при их первом поступлении в больницу, поскольку некоторые предикторы не могут быть легко получены без профессиональных устройств или лабораторных тестов, таких как С-реактивный белок, периферический кислород. насыщение и уровень мочевины. Многие прогностические модели показали умеренную эффективность в аспектах различения и калибровки и не принесли пользы для принятия клинических решений (12). Кроме того, стоматологические переменные не считались потенциальными предикторами в ранее разработанных моделях.

Таким образом, целью настоящего исследования является разработка и внешняя проверка модели прогнозирования критических исходов у пациентов с COVID-19 с использованием предикторов, которые можно легко получить в клинической практике, включая демографические характеристики пациентов, самоотчеты о состоянии здоровья и здоровье полости рта.

Материалы и методы. Участники Мы включили госпитализированных пациентов и амбулаторных пациентов из больницы Исала (Зволле, Нидерланды) с подтвержденным COVID-19, которые посещали отделение челюстно-лицевой хирургии (OMFS) в период с марта 2020 г. по май 2021 г., если у них была стоматологическая панорамная рентгенограмма (ОПГ), полученная максимум за 5 лет до окончания текущего исследования. Пациенты используются для разработки модели прогнозирования (производная когорта).

Мы также включаем госпитализированных пациентов и амбулаторных пациентов из Noordwest Ziekenhuis (NWZ) (Алкмар, Нидерланды) с подтвержденным COVID-19 для внешней проверки прогностической модели (проверочная когорта).

Потенциальные предикторы

Потенциальные предикторы включают демографические характеристики пациентов, состояние здоровья, о котором они сообщают, и состояние полости рта. Все потенциальные предикторы собираются на исходном уровне. Потенциальные предикторы представлены ниже:

Демографические характеристики

• Пол
• Возраст
• ИМТ

Медицинские условия

• Курение
• Диабет
• Гипертония
• гиперхолестеринемия
• ХОБЛ
• ССЗ
• Хроническая болезнь почек
• ОСАС

Стоматологические переменные (на основе OPG)

• Количество зубов
• Количество зубных имплантатов

Исход (конечная точка) Конечной точкой исследования является наличие или отсутствие критических исходов COVID-19 (дихотомически). Течение и исход COVID-19 классифицируются на (1) амбулаторные; (2) госпитализирован; (3) Поступление в отделение интенсивной терапии или смерть на основании Шкалы клинического прогрессирования ВОЗ (13). В исследовании критические исходы определяются как госпитализация или смерть в ОИТ, а некритические исходы определяются как амбулаторные или госпитализированные пациенты без госпитализации в ОИТ.

Статистический анализ Режимы прогнозирования будут разработаны и подтверждены внешними данными.

Рекомендации

1. Wang X, Fang X, Cai Z и др. Коморбидные хронические заболевания и острые повреждения органов сильно коррелируют с тяжестью заболевания и смертностью среди пациентов с COVID-19: системный обзор и метаанализ. Исследование (Ваш округ Колумбия) 2020; 2402961.
2. СейедАлинаги С., Афсахи А.М., МохсениПур М. и др. поздние осложнения COVID-19; Систематический обзор текущих данных. Arch Acad Emerg Med 2021; 9: е14.
3. Виллани Л., Макки М., Каскини Ф. и др. Сравнение показателей смертности от COVID-19 в Европе во время первой волны пандемии COVID-19. Фронт общественного здравоохранения 2020; 8: 620416.
4. Маседо А., Гонсалвес Н., Фебра С. Смертность от COVID-19 среди госпитализированных пациентов: систематический обзор и метаанализ. Энн Эпидемиол 2021; 57: 14-21.
5. Пирот Л., Коттенет Дж., Мариет А.С. и соавт. Сравнение характеристик, заболеваемости и смертности от COVID-19 и сезонного гриппа: общенациональное популяционное ретроспективное когортное исследование. Ланцет Респир Мед 2021; 9: 251-259.
6. Абате С.М., Али С.А., Мантфардо Б. и др. Частота госпитализаций в отделения интенсивной терапии и исходы среди пациентов с коронавирусом: систематический обзор и метаанализ. PLoS One 2020; 15: e0235653.
7. Ким Х.Дж., Хван Х., Хонг Х. и др. Систематический обзор и метаанализ региональных факторов риска критических исходов COVID-19 на ранней стадии пандемии. Научный представитель 2021; 11: 9784.
8. Ботрос Н., Айер П., Ойциус Д.М. Существует ли связь между здоровьем полости рта и тяжестью осложнений COVID-19? Биомед Дж 2020; 43: 325-327.
9. Маруф Н., Кай В., Саид К.Н. и др. Связь между пародонтитом и тяжестью инфекции COVID-19: исследование случай-контроль. J Clin Periodontol 2021; 48: 483-491.
10. Сукумар К., Тадепалли А. Связь между COVID-19 и пародонтозом. J Int Med Res 2021; 49: 3000605211002695.
11. Найт С.Р., Хо А., Пиус Р. и др. Стратификация риска пациентов, поступивших в больницу с covid-19, с использованием протокола клинической характеристики ISARIC ВОЗ: разработка и валидация показателя смертности 4C. БМЖ 2020; 370: м3339.
12. Wynants L, Calster BV, Collins GS, et al. Модели прогнозирования для диагностики и прогноза covid-19: систематический обзор и критическая оценка. БМЖ 2020; 369: м1328.
13. Рабочая группа ВОЗ по клинической характеристике и лечению инфекции COVID-19. Минимальный общий показатель исхода, установленный для клинических исследований COVID-19. Ланцет Infect Dis 2020; 20: е192-е197.