Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Verfijning van informatietechnologieondersteuning voor genetica in de geneeskunde (RISGIM)

23 januari 2014 bijgewerkt door: David W. Bates, MD, MSc, Brigham and Women's Hospital
Het klinische gebruik van genetische tests neemt toe en als gevolg daarvan groeit het aantal varianten dat bij patiënten wordt geïdentificeerd. De kennis van de klinische impact van deze varianten verbetert in de loop van de tijd. De combinatie van meer testen en de snelle evolutie van genetische kennis maakt het echter onmogelijk voor clinici om volledig rekening te houden met de nieuwste implicaties van de genetische profielen van hun patiënten wanneer beslissingen over patiëntenzorg worden genomen. Deze voorgestelde studie is van plan om de IT-infrastructuur te verbeteren en te evalueren die is ontwikkeld om tijdig updates van genetische varianten en zoekfunctionaliteit voor patiënten te bieden aan clinici om te helpen bij het optimaliseren van de patiëntenzorg.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

A. Specifieke doelstellingen

Doel 1: De bruikbaarheid beoordelen van opeenvolgende versies van onze EHR-genetische weergaveschermen en op varianten gebaseerde zoekfunctionaliteit voor patiënten.

Bij elke nieuwe release van de GeneInsight Clinic (GIC)-applicatie zullen formele bruikbaarheidsonderzoeken worden uitgevoerd om de effectiviteit en efficiëntie en gebruikerstevredenheid te maximaliseren. Resultaten van deze onderzoeken zullen samen met functionele en technische vereisten worden gebruikt bij het ontwerpen van verbeteringen voor elke opeenvolgende versie van de software.

Hypothese: De bruikbaarheid van GeneInsight Clinic en de effectiviteit, efficiëntie en gebruikerstevredenheid van de applicatie zullen met elke volgende versie verbeteren.

Doel 2. Beoordelen van het besluitvormingsproces rondom het uitbrengen van alerts met betrekking tot nieuwe kennis over kiembaanvarianten.

Wijzigingen in informatie over cardiomyopathie en gehoorverliesvarianten worden in een wachtrij geplaatst voor evaluatie. Een door de board gecertificeerde klinisch laboratoriumgeneticus zal bepalen welke wijzigingen als een "waarschuwing" moeten worden vrijgegeven, resulterend in een update van de GIC en een kennisgeving aan de clinicus. Dit besluitvormingsproces zal worden geëvalueerd.

Hypothese: Evaluatie van de besluitvorming met betrekking tot het vrijgeven van waarschuwingen voor updates van genetische varianten zal kenmerken van de patiënt en de arts identificeren, en niveaus van significantie van updates van genetische varianten die van invloed zijn op waarschuwingsbeslissingen.

Doel 3. Het meten van de impact op de efficiëntie van nieuwe genetische kennis die wordt opgenomen in de klinische zorg als gevolg van verbeterde ondersteuning van de genetische IT-infrastructuur.

Momenteel vernemen clinici updates over genetische varianten van de kiembaan wanneer ze ervoor kiezen om de genetische laboratoria te bellen om te controleren op mogelijke nieuwe informatie over interessante genetische tests. Met het GIC-waarschuwingssysteem zullen behandelende clinici proactief genetische variantupdates ontvangen die relevant zijn voor hun patiënten. Voor genotyperingstests voor kanker, zodra is vastgesteld dat een geassocieerde variant klinisch significant is, zijn behandelende oncologen geïnteresseerd in het identificeren van al hun patiënten met deze variant om te evalueren of het zorgplan van de patiënt moet worden gewijzigd. Met de GIC-patiëntzoekfunctionaliteit kunnen behandelende clinici al hun patiënten identificeren met de genetische variant van belang.

Hypothese: De beschikbaarheid van de GIC-tool zal de tijdvertraging die gepaard gaat met het verspreiden van bijgewerkte variantinformatie aan behandelende clinici aanzienlijk verkorten en zal het aantal telefoontjes naar het Laboratorium voor Moleculaire Geneeskunde (LMM) met verzoeken om variantupdates verminderen. De efficiëntie van het identificeren van alle patiënten met klinisch significante varianten zal worden verbeterd door het gebruik van de PGE-tool.

Doel 4: Het evalueren van de tevredenheid van behandelende clinici, de waargenomen impact op de klinische zorg en het netto-effect op de werklast van de clinicus in verband met het inzetten van genetische infrastructuur.

Hypothese: De introductie en latere herzieningen van de PGE-tool zullen resulteren in een grotere tevredenheid, een waargenomen vermindering van de werkdruk van de arts en een waargenomen verbetering in de klinische zorg.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

40

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5G 2C4
        • Fred A. Litwin Centre for Clinical Genetics and Genomic Medicine
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
        • Brigham and Women's Hospital Cardiovascular Genetics Center
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
        • Children's Hospital Boston's Cardiovascular Genetics Clinic
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
        • Children's Hospital Boston's Ear, Nose, and Throat Clinic
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
        • Massachusetts General Hospital Division of Pulmonary Oncology
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
        • Massachusetts General Hospital's Diagnostic Molecular Pathology Laboratory
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
        • Massachusetts General Hospital's Hypertrophic Cardiomyopathy Clinic
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
        • Massachusetts General Hospital's Medical Genetics Clinic
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Verenigde Staten, 48109
        • University of Michigan Cardiovascular Center

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De proefpersonen in deze studie zullen clinici, genetici, genetisch adviseurs en pathologen behandelen die betrokken zijn bij het bestellen of verwerken van genetische tests met betrekking tot cardiomyopathie, gehoorverlies en genotyperingstests voor kanker.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Studieonderwerpen geselecteerd uit de studiesites van Partners HealthCare en niet-Partners omvatten:

  • clinici behandelen
  • genetici
  • genetische adviseurs
  • pathologen

Uitsluitingscriteria:

  • NVT

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
GeneInsight-kliniek (GIC)
De groep/cohort in dit onderzoek bestaat uit genetici, artsen en genetisch adviseurs die de GeneInsight Clinic (voorheen bekend als Patient Genome Explorer) gebruiken om genetische testrapporten en update-informatie over varianten te ontvangen en op te slaan.

GeneInsight Clinic (GIC) is een klinische interfacetool die een IT-ondersteuningsinfrastructuur voor genetica biedt die is ontworpen om belangrijke problemen met genetische gegevens en kennisbeheer aan te pakken.

De GIC maakt de levering van patiëntspecifieke waarschuwingen mogelijk wanneer nieuwe informatie over een variant wordt vernomen nadat deze aan een behandelend arts is gemeld. Het prototype voor deze studie toont meerdere tests, hypertrofische cardiomyopathie-testupdates, gehoorverliestestupdates en breedspectrum genotyperingstestupdates. Het is onze bedoeling om deze functionaliteit op een schaalbare manier te bouwen die uiteindelijk geschikt is voor sequentiebepaling van het hele genoom.

Andere namen:
  • GeneInsight-suite
  • Voorheen bekend als Patient Genome Explorer (PGE)

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Efficiëntie van het verkrijgen van bijgewerkte informatie over genetische varianten
Tijdsspanne: Doorlopend gedurende 21 maanden

Procedures voor het loggen van telefoon en e-mail zullen vóór aanvang van de studie worden geïmplementeerd om een ​​solide basislijn vast te stellen. Laboratoriumpersoneel registreert elke keer dat ze een telefoontje of e-mail ontvangen waarin om bijgewerkte informatie over een genetische variant wordt gevraagd. Deze logboeken worden gedurende de hele onderzoeksperiode bijgehouden, zelfs als de GIC-tool eenmaal beschikbaar is.

Systeemauditprocessen zullen gegevens vastleggen over wanneer genetische varianten worden bijgewerkt, wanneer waarschuwingen worden verzonden en toegang van clinici tot online schermen.

Gecentraliseerde systeemgegevens zullen worden geëvalueerd om het gebruik van de GIC-patiëntzoekfuncties te volgen, met behulp van een markeringsbenadering.

Doorlopend gedurende 21 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Perceptie van de impact van waarschuwingen op significantieniveau van variantupdates op de werkdruk van de arts
Tijdsspanne: Doorlopend Gedurende 21 maanden
Er zullen enquêtes worden opgesteld waarin behandelaars worden gevraagd naar hun ervaring met het gebruik van de GIC en de waargenomen impact op de werkdruk. De enquêtes zullen zowel voor als na de implementatie van het GIC-systeem worden verspreid om vergelijkende gegevens te verstrekken. Interviews zullen ook worden afgenomen, getranscribeerd, gecodeerd voor thema's, en open commentaren zullen worden geclassificeerd om kwesties weer te geven die verband houden met de ervaring van clinici met de GIC. Oproeplogboeken en gecentraliseerde systeemauditinformatie die de tijd kan bijhouden die is besteed aan het gebruik van de tool, zullen worden gebruikt om de tijd en moeite te bepalen die nodig is om bijgewerkte informatie te krijgen.
Doorlopend Gedurende 21 maanden
Perceptie van de impact van waarschuwingen op significantieniveau van variantupdates op de tevredenheid van de arts
Tijdsspanne: Doorlopend Gedurende 21 maanden
Er zullen enquêtes worden opgesteld die behandelaars vragen naar hun tevredenheid over het gebruik van de GIC. De enquêtes zullen zowel voor als na de implementatie van het GIC-systeem worden verspreid om vergelijkende gegevens te verstrekken. Interviews zullen ook worden afgenomen, getranscribeerd, gecodeerd voor thema's, en open commentaren zullen worden geclassificeerd om kwesties weer te geven die verband houden met de ervaring van clinici met de GIC. Oproeplogboeken en gecentraliseerde systeemauditinformatie die de tijd kan bijhouden die is besteed aan het gebruik van de tool, zullen worden gebruikt om de tijd en moeite te bepalen die nodig is om bijgewerkte informatie te krijgen.
Doorlopend Gedurende 21 maanden
Perceptie van de impact van waarschuwingen op significantieniveau van variantupdates op klinische zorg
Tijdsspanne: Doorlopend Gedurende 21 maanden
Er zullen enquêtes worden opgesteld waarin behandelaars worden gevraagd naar hun ervaringen met het gebruik van de GIC en de waargenomen impact op de klinische zorg. De enquêtes zullen zowel voor als na de implementatie van het GIC-systeem worden verspreid om vergelijkende gegevens te verstrekken. Er zullen ook interviews worden gehouden, en die samen met open opmerkingen zullen worden geclassificeerd om kwesties weer te geven die betrekking hebben op de ervaring van clinici met de GIC. Oproeplogboeken en gecentraliseerde systeemauditinformatie die de tijd kan bijhouden die is besteed aan het gebruik van de tool, zullen worden gebruikt om de tijd en moeite te bepalen die nodig is om bijgewerkte informatie te krijgen.
Doorlopend Gedurende 21 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: David W Bates, MD, MSc, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Partners HealthCare, Inc.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 september 2009

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 december 2012

Studie voltooiing (Verwacht)

1 december 2014

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 oktober 2010

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 oktober 2010

Eerst geplaatst (Schatting)

21 oktober 2010

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

24 januari 2014

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

23 januari 2014

Laatst geverifieerd

1 januari 2014

Meer informatie

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Kanker

Klinische onderzoeken op GeneInsight-kliniek (GIC)

3
Abonneren