Visando uma Melhor Compreensão e Melhoria do Diagnóstico e Prognóstico de Pacientes com Distúrbios da Consciência Através de Observações Multimodais (PerBrain)

O tratamento aprimorado de lesões cerebrais graves resultou em taxas de sobrevivência aumentadas. Enquanto alguns desses pacientes recuperam a consciência após um estado transitório de coma, outros podem desenvolver um distúrbio de consciência (DoC). O diagnóstico de DoC atualmente depende de avaliação comportamental padronizada. A importância da precisão em tal diagnóstico não pode ser exagerada, pois orienta as decisões críticas sobre o tratamento (incluindo o controle da dor) e pode fundamentar as decisões de fim de vida. Apesar dessa importância, o diagnóstico comportamental atual muitas vezes falha, seja pelos grandes déficits sensoriais e motores associados à DoC, seja pela etiologia e fisiopatologia heterogêneas associadas à condição. Finalmente, a necessidade de diagnóstico e prognóstico precisos transcende apenas as necessidades dos pacientes: cuidar desses pacientes é muito estressante, principalmente pela grande incerteza associada a eles. Assim, diagnósticos e prognósticos mais precisos proporcionam grande alívio aos cuidadores e, paradoxalmente, mesmo que a notícia não seja "boa". Por todas essas razões, é fundamental desenvolver ferramentas personalizadas de diagnóstico e previsão de prognóstico que permitam uma análise estratificada no nível de um único paciente. O Projeto PerBrain se beneficiará da experiência dos parceiros multidisciplinares e da oportunidade única de realizar avaliações longitudinais em quatro locais clínicos por meio de técnicas eletrofisiológicas, de neuroimagem e fisiológicas estabelecidas e novas. Com base nos dados coletados, os pesquisadores desenvolverão uma ferramenta de diagnóstico personalizada multimodal para pacientes DoC usando ferramentas computacionais de ponta, como aprendizado de máquina, a fim de determinar melhor o estado atual (diagnóstico) e o resultado futuro (prognóstico). ). O objetivo geral deste projeto proporcionará uma melhor compreensão dos mecanismos fisiopatológicos na DoC, o que, por sua vez, permitirá estratégias de reabilitação personalizadas e melhores previsões de estado e prognóstico de paciente único.