Valore diagnostico e prognostico del microRNA nei pazienti con carcinoma mammario

Il cancro al seno (BC) è il cancro più comunemente diagnosticato nelle donne in tutto il mondo. I tassi di incidenza e mortalità per il cancro al seno femminile superavano di gran lunga quelli per altri tipi di cancro. Sebbene il tasso di incidenza del cancro al seno sia aumentato, i tassi di mortalità sono costantemente diminuiti grazie alla diagnosi precoce e ai trattamenti migliori. La diagnosi precoce del cancro al seno spesso porta a risultati migliori. Secondo i National Cancer Control Indicators di Cancer Australia, la sopravvivenza relativa per le donne con diagnosi di cancro al seno in fase iniziale alla diagnosi era molto più alta di quella per quelle con diagnosi avanzata al seno.

Nonostante il miglioramento della diagnosi e del trattamento, circa il 20% dei pazienti con BC svilupperà metastasi. Questa impostazione è considerata una malattia incurabile che spesso si verifica a causa della resistenza alla terapia o della diagnosi in fase avanzata. In questo scenario, sebbene il 44% dei pazienti venga diagnosticato allo stadio I (stadiazione del cancro AJCC) con tassi di sopravvivenza a 5 anni del 100%, il 5% dei pazienti viene diagnosticato allo stadio IV con tassi di sopravvivenza a 5 anni di circa il 26%.

La piccola percentuale di donne diagnosticate in uno stadio avanzato della malattia dimostra che la mammografia rappresenta la migliore opzione di screening disponibile per il cancro al seno.

Tuttavia, metodi di diagnosi precoce più accurati e significativi insieme a tecniche di immagine migliorerebbero i tassi di sopravvivenza BC.

I microRNA (MiRNA) sono brevi molecole di RNA endogene non codificanti di 19-25 nt che hanno importanti ruoli di regolazione genica a livello post-trascrizionale [8, 9]. Si accoppiano con RNA messaggeri (mRNA) di geni codificanti proteine ​​e, a seconda della complementarità, portano alla repressione o degradazione traslazionale dell'mRNA . Regolano il 30% dei trascritti e contengono il 3% del genoma umano.

Negli ultimi anni, i miRNA sono stati stabiliti come componenti molecolari rilevanti delle cellule nei processi normali o maligni. invasione, metastasi o fuga immunitaria.

Inoltre, sono stati proposti e studiati diversi profili di miRNA associati al tumore come biomarcatori per la diagnosi, la sopravvivenza, la risposta al trattamento o la sottoclassificazione del tumore.

Lo sviluppo di strumenti diagnostici precoci è di grande interesse per le cliniche poiché la diagnosi precoce è associata a una prognosi migliore.

In questo contesto, i miRNA hanno dimostrato di essere buoni biomarcatori diagnostici precoci in diversi tipi di cancro, tra cui BC, tra gli altri.

Uno dei principali vantaggi dei miRNA circolanti è la loro elevata stabilità nei fluidi corporei, motivo principale per cui vengono utilizzati nella diagnosi o nella prognosi del cancro.

Inoltre, la valutazione dei miRNA circolanti può essere effettuata con saggi semplici, economici e veloci.

Queste caratteristiche evidenziano il valore dei miRNA come biomarcatori non invasivi. In effetti, è stato scoperto che diversi miRNA sono espressi in modo differenziato nel sangue, nel plasma o nel siero di donatori sani rispetto ai pazienti con BC, supportando il loro uso come biomarcatori diagnostici non invasivi e in fase iniziale.

Prove crescenti hanno rivelato che le tecniche di imaging sono associate ad alcune limitazioni come costose. Pertanto, sembra che l'utilizzo di tecniche di imaging migliorative e di biomarcatori biochimici possa superare i limiti associati alle tecniche di imaging. Oltre all'utilizzo di tecniche di imaging, l'identificazione di nuovi biomarcatori in pazienti con carcinoma mammario ha fornito un panorama interessante.

Quindi gli studi hanno identificato diversi miRNA circolanti come nuovi biomarcatori per il rilevamento di BC; Inoltre, non sono stati valutati in combinazione con la diagnostica per immagini, che viene utilizzata per quantificare l'estensione della malattia e fornisce informazioni relative all'aggressività del tumore rappresentando un passaggio obbligato per la pianificazione del trattamento. L'uso della diagnostica per immagini per estrarre parametri quantitativi relativi alla morfologia, al metabolismo e alla funzionalità dei tumori, nonché per correlare specifici parametri di imaging con biomarcatori molecolari, è un argomento di ricerca emergente